可能我们现在很多人都听说过大数据，对大数据也非常的好奇，好奇的原因无非就是因为感觉它能够更快的让我们的劳动力变成可以供我们支配的金钱，但很多人也只是停留在这里，无法找到怎么利用大数据赚钱的方法？
想要利用大数据赚钱，我们就要了解它的构造合它的含义，任何事物的出现你都要了解它的游戏规则，只有了解才能够更准确的掌握它，下面我们就来简单的了解一下它
大数据掌控全球的资源库
对于“大数据”（big data）研究机构gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据（big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像mapreduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（mpp）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
用好工具才能够事半功倍
大数据的应用。大数据适用于各行各业的人员合企业，并且还要配合云控系统一起用才能够发挥出重大的作用和创造出有用的价值，举个例子：我们从大数据里面采集了很多商家和企业法人的具体信息和联系方式，但是如果没有云控系统的配合你也是只能干看着，或者说是一个一个打电话，耗得时间长又产生不了多少效果，加上云控系统和手机你就可以直接与他们对话，进行资源对接和整合，才能赚到钱。
要了解大数据和云控不是一朝一夕的，我用文字也只能是做简单的讲解，如果对云控大数据感兴趣的朋友可以给我留言或是关注我：ljl19881688