2017大数据、数据分析学习资料合集(含学习路线图)

给大家整理一下本年度一些优质的文章,根据大数据相关的知识点一个个整理的,整理的内容包括知识点普及、学习书籍、学习路线图、学习笔记、学习资料、学习视频等等。
ai时代就业指南
未来已来:ai时代就业指南
ai时代就业指南:计算机、统计完全零基础,到底能不能学数据分析?
ai时代就业指南:数据科学人才成长之路
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ai时代就业指南:女生适合做数据分析吗?
ai时代就业指南:数据挖掘工程师成长之路
ai时代就业指南:数学专业,你看不见的前尘似锦
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大数据
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【工具】2017 年你应该学习的编程语言、框架和工具
【资料】史上最全的“大数据”学习资源(上)
【资料】史上最全的“大数据”学习资源(下)
【路线图】大数据工程师学习路线图
【路线图】2017年最全的数据科学学习计划
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【学习群】数据挖掘-机器学习
数据分析
【入门】数据分析那些事(数据分析师入门必看)
【职业】数据分析与数据挖掘类的职位必备技能
【职业】与大数据相关的工作职位有哪些?
【路线图】数据分析师学习路线图
【路线图】数据科学学习路线图
【书单】数据分析师的必读书单
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统计学
【书单】统计学入门经典书单
【视频】大数据统计学基础
【学习群】大数据-统计分析
sql
【文章】实用sql语句大全
【笔记】sql学习点滴合集
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python
【教程】python快速教程
【文章】python爬虫实战
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【路线图】python学习路线图
【路线图】python大数据学习之路
【资料】python机器学习入门资料梳理
【视频】python入门:数据分析与数据挖掘
【课程】python进阶:数据挖掘实战
【学习群】python数据挖掘-初级
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【工具】全球最火的r工具包一网打尽,超过300+工具,还在等什么?
【学习群】r语言数据挖掘-初级
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hadoop
【文章】hadoop学习路线图
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【课程】大数据实战工具spark
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数据挖掘/机器学习
【入门】机器学习和数据挖掘推荐书单
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【路线图】python数据分析和数据挖掘学习路线图
【路线图】机器学习路线图
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