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编 | 十四
根据乌镇智库，2016年美国的ai企业数累计超过3033家，融资规模累积超过207亿美元；其次是中国，1477家，27.6亿美元，而随着政策和资本环境的进一步发力，中国ai并正在继续高速发展。
2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略，计划在2030年实现ai核心规模超1万亿元，相关产业规模超10万亿元。顶层设计的出台进一步带动了产业的热情。
对此，美媒纷纷担忧，美国的ai优势将被中国赶超：尽管美国拥有着更为优越的传统科技产业、研发和投资环境，但中国近年来迅速建立起来的云计算能力，庞大的移动互联网，以及ai相关专利研发和落地应用（数字服务）上的探索，赢得了更多的筹码。
本期的智能内参，我们推荐来自高盛的中国人工智能行业调研报告，从顶层设计、关键驱动力、行业巨头战略布局、相关创企生存现状四大维度分析中国人工智能的崛起之路。如果想收藏本文的报告，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“nc184”下载。
以下为智能内参整理呈现的干货：
政产投研齐发力
*中国支持ai的政策一览
政府的人工智能发展规划获得了一批最具影响力企业的响应，促进政府主导的人工智能合作研究以及产研转化。其中，搜索引擎百度的创始人李彦宏、智能手机小米的老总雷军、吉利汽车的创始人李书福对于中国将超过美国成为全球ai第一大国表达了强烈的信念。
目前，中国在人工智能领域已经取得了长足的进展，研究发现，中国的期刊论文数量以及高被引论文数量已经超过美国（不过，顶尖的专家依然来自北美和英国）。中国很多的研究进展是企业推动的，百度2013年在硅谷设立了人工智能实验室，腾讯也在2016年启动ai实验室积极招聘神经网络和机器学习相关的人才，出行创企滴滴也建立了一个自动驾驶相关的研发实验室。工业方面，中国有超过700家的ai相关公司，并在2016年发布了16000多份专利。
*2012年至今人工智能的公司专利数一览（中国是美国的1/7，英国的3倍）
中国毋庸置疑已经是全球第二大人工智能生态。
目前，中国ai的焦点在于计算机视觉和语音技术。艾瑞资讯数据显示，一年前，中国有71%的ai相关企业侧重应用程序开发，剩下的55%把重心放在计算机视觉上，9%更关系自然语言处理，9%侧重基础的机器学习算法。
*2017年3月中国十大人工智能企业排名
在今年6月29日天津举行的第一届世界智能大会上，李彦宏表示人工智能将在未来30到50年力成为推动经济发展的主要动力，成功发展的关键在于把握与oem厂商合作、获得芯片开发等各方人员支持，并融合软硬件技术。李彦宏还指出，中国在ai上的巨大优势来自于强大的资本环境、人才市场以及庞大的，语言共通、文化法律背景相同的7亿网民。该会议上，阿里巴巴的马云也强调了数据的重要性，指出人工智能的行业命题应该是利用机器而非人类的智慧解决人类不擅长的问题。
“四维”ai的中国机遇
“四维”ai，也就是去年的高盛人工智能产业报告（第113期智能内参）提出的，人工智能背后的推动力：数据、基础（算法）和硅（芯片），以及人才。在传统科技产业和创投环境落后的情况下，中国追赶老美的机遇在哪里？
人才：中国正在吸引世界顶尖大脑
中国在ai人才市场的主要竞争力体现在企业环境和人文环境两点，也就是研发环境（实验室）和薪资水平，以及对海外人才（特别是华裔）的亲和力。
*部分科技巨头为深度学习人才提供的薪资待遇
*全球ai著名项目带头人一览
实验室/研发部门方面，2016年，谷歌在蒙特利尔开设了ai实验室；2015年facebook在巴黎开设了ai实验室。中国企业为与全球企业竞争，也在全球各地设立了相关部门，并提供了符合行业水平的薪水。微软研究院院长李彼得透露：招揽顶尖ai研究员的成本相当于收购国家棒球队联盟（nfl）。高盛认为，在行业成熟之前，这种情况将会保持，以避免人才成为公司ai发展的瓶颈。
文化亲和力方面，李彦宏表示，中国公司吸引的主要人才依旧是海外华人，而这也是他在参加政协会议时督促政府进一步放宽签证限制，以吸引海外顶尖科技人才的原因（要抓住“特朗普机遇”）。腾讯副总姚星表示，中国公司在吸引ai人才方面的优势是，很多人工智能相关人才是有中国背景的。我们（腾讯）注意到，和谷歌云机器学习小组合作的小组，带头人是两名美籍华裔科学家李佳和李飞飞。
*bat与谷歌、微软的研发投入（柱形为研发金额，百分数示意研发占营收比）
*bat与谷歌、微软的研发人力资本投入
2014年5月，百度攻略吴恩达（斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授；coursera联合创始人），作为首席科学家（已于2017年3月离职）；2017年1月，百度聘请了前微软全球执行副总裁陆奇，作为集团总裁兼首席运营官、百度董事及董事会副主席。高盛认为，公司在人工智能方面的高度关注和投入有助于吸引来自全球的顶尖年轻人才。
数据：人口红利成ai引擎
*bat数据来源、类型及应用
中国是世界上人口最多的国家：14亿，其中网民7亿。因此，中国生成的数字信息占全球的13%，预计2020年，这一比例会增长至20%到25%；根据idc预计，届时全球数据量将达44zb（440亿gb），也就是说，中国会有9到10zb的数据量。
简单关注一下中国互联网三巨头bat（市值合计9100亿美元），数据捕捉能力和数据量很明显的增长，覆盖搜索、电子商务和社会/游戏。与此同时，他们正在延伸自家的业务广度，综合网络生态系统覆盖互联网用户日常的方方面面。高盛预计，这些信息生成的在线服务将为这些公司的人工智能发展提供动力。
基建：从平台到生态
*百度开源平台与其他主流平台的对比
全球大型科技公司已经通过开源自家深度学习平台，把资源和人才吸引到自家ai生态中。2015年11月开源的谷歌tensorflow已经成为了最受软件工程师欢迎的平台。几乎同时，facebook也开源了自家的ai软件torch。此外，微软和雅虎都在2016年早期放出了自家的多服务器可用的软件。
追随这一趋势，2016年9月，百度开源了基于并行分布式学习的自家机器学习平台paddlepaddle，包括30多个用例，覆盖搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等。
2017年4月，百度宣布了阿波罗计划，一个开放的自动驾驶软件平台，陆奇称之为自动驾驶汽车版的安卓系统。目前，阿波罗已有50多个合作伙伴（博世、英伟达、微软云等），其中有15家负责自动驾驶整合应用的整车厂，包括一汽（将项目商业化）、奇瑞、长安、长城汽车。
*paddlepaddle的可伸缩性与tensorflow基本持平
paddlepaddle研发部负责人徐伟表示，比之亚马逊的dsstne和微软的cntk，百度的平台更加简明和易于使用，代码长度仅为竞争对手的四分之一，也为深度学习提供了更多的可扩展性。
芯片：超算领先 需求倒逼本土半导体
*英特尔、amd、英伟达在gpu市场的占有率示意
除了好的算法来提高ai计算效率，计算能力还受限于处理单元的性能。传统计算及采用cpu，由一些具有大量缓存内存的内核组成，但并不适用于大数据量的训练模型，因此，gpu在深度学习领域脱颖而出，近年来，用gpu加速计算已经成为主流，cpu和gpu的结合提供了可以支持资源密集型训练ai训练的计算能力。目前，芯片市场主要有三家公司主导：英特尔、amd、英伟达。
2015年，美国禁止英特尔及其他芯片制造巨头向中国销售高端处理器，特别是xeon处理器。一直以来，中国在芯片方面强烈依赖于国外供应商，但现在，本土移动芯片制造商的快速增长有望扭转局势。
研究领域，中国的超级计算机神威·太湖之光（国家并行计算机工程研究中心开发技术，坐落于无锡）在2017年6月的德国法兰克福召开的isc2017国际高性能计算大会上斩获世界超算冠军，嗯，第二名也是中国的，天河二号。尽管本土半导体产业进展缓慢，但超算商业化进程还在进行中，预计随着时间的推移加上技术上的支持，创新市场对于国外供应商的依赖性将减弱（最近中芯动作也是很多啊）。
bat的巨头之争
百度：all in ai
杀手锏：算法
占坑：云技术生态、搜索、智能驾驶、医疗
*百度人工智能布局大事件一览
*百度在互联网演变中抓住的机遇
*百度的abc布局，即人工智能、大数据、云
百度的ai布局有着浓重的互联网思维，也是bat中在ai领域摸黑最久，基础层积累最深的。
从人才（科学家）和研发团队来看，百度麾下有毕业自卡内基梅隆大学，前ibm、雅虎、微软高管陆奇；有过前谷歌大脑负责人吴恩达，离职前吴恩达还表示百度的产品周期比较短，能够很好的配置资本、数据等，有利于ai”起飞“。
此外，百度在全球有三个专门的研究室：idl，深度学习研究院；bdl，北京大数据实验室；savil，硅谷人工智能实验室；旗下有2000多个ai研发工程师。2017年3月，百度还组建了idg自动驾驶研发组，由陆奇领导。百度研发部注重产研结合，在机器翻译和计算机视觉方面已有商用价值。
数据方面，百度数据来源自数千万用户标签，全球数以百万计的语音请求/业务询盘/位置请求，数十亿的知识图标/语音传输/音频剪辑，数百亿的知识索引以及消费数据等。这些赋予百度数据收集和理解能力，促进了机器/深度学习。
从人工智能直接的产品布局来看，百度ai系统覆盖搜索、广告、翻译和o2o服务，巨大的神经网路建立在成千上万的服务器上，是中国最大的gpu集团。李彦宏在2017年2月的给员工内部信（拥抱新时代）中指出了百度的四大重点领域：分销、连接服务（o2o）、金融创新、人工智能。从整体战略来看，陆奇指出，云、金融服务、自动驾驶和dueros等ai商业化新业务都有望成为百度新的核心业务。
详细来看，百度ai战略计划包括：
1、云图计划，五年100亿元用于构建云技术生态（天算、天像、天工、天智）；
2、百度大脑，百度ai的核心引擎，包括图像识别、自然语言处理、用户分析等；
*dueros消费数据样本
*dueros布局
3、dueros，人工智能对话平台，主要面型新型智能硬件设备（家居、汽车、可穿戴等），也对开发者开放；
*apollo布局
*apollo性能示意
*apollo合作伙伴一览（50+）
4、阿波罗/apollo，即专注安全、可靠、实时的智能驾驶软件平台，百度的计划是尽快实现资源共享，联手汽车制造商加速行业创新，实现2020年高速公里和城市道路全自动驾驶上路能力。中国是全球最大的汽车市场，陆奇认为中国自动驾驶有望领先全球在未来三到五年实现。
综上，高盛认为百度将在2020年达到每股326美元（现为240美元），预计核心业务（搜索）的增长速度20%（目前营业利润率是45%），人工智能将推动百度实现15%的流量增长。
阿里巴巴：阿里云加持ai
杀手锏：云与超算/数据
占坑：电子商务、智慧城市、金融科技
*阿里人工智能布局大事件一览
*阿里云战略布局（大数据平台、人工智能平台）
*阿里云涉及的ai布局
相对于第一个吃螃蟹的百度，阿里的思路就显得清晰简明一些，聚焦核心业务的ai赋能，主要支点就是阿里云，顺便拓展业务广度和深度。
阿里巴巴庞大的电子商务业务规模，要求实时、安全的计算能力，以及高标准的系统可靠性，使其成为全球ai相关的最大用例之一，其云计算市场（iaas）的收入在全球排名第四，国内市场份额40.7%。
2017年6月，阿里云的付费用户达到了1百万，覆盖了媒体、互联网、金融、政府、能源、电子商务、制造�...