donews11月2日消息（记者王金宝）为了应对互联网和云计算带来的挑战和机遇，越来越多企业的it组织正在从以“稳定、可靠、安全”为主题的it运维转向以“体验、效率、效益”为主题的it运营。在2016it运营新世界峰会上，一群企业it管理人准备开始一场盛大的迁徙——从可靠运维到高效运营。
在这一轮it运维管理领域的大升级过程中，企业该如何有效整合新老工具，建设it管理的工具平台成为需要重新审视和思考的课题。为此，由北京优锘科技、天旦网络科技、博睿数据、上海擎创信息等it运维管理领域的创新企业发起并创建的itom联盟成立，旨在汇聚it运营产业中的有识之士，共同探索it运营的变革之路。
在产业链相对成熟的it领域，itom联盟的成员均是初创企业，但其技术团队却大多来自谷歌、百度、腾讯等知名互联网企业，其核心团队也多为在传统it运维领域摸爬滚打了十余年的“老运维人”，对中国企业在it运维上的痛点感同身受。
为了更好地了解科技与it运维发展的相互关系，我们在会后特别采访了北京优锘科技ceo陈傲寒、天旦网络科技ceo杨光辉、博睿数据cto孟曦东、数人云ceo王璞、北京云集智造（灵犀）ceo朱品燕，以及日志易ceo陈军等企业的相关负责人。
从可靠运维到高效运营
运维是个平凡但工作量很大的岗位，当业务的运转风平浪静时，没人知道运维团队在背后付出了多少努力；然而一旦业务的运转出现一丁点儿问题，大家就都会觉得运维没干好。作为一个必须24小时实时关注业务、工作量巨大且常常需要“背锅”的职业，大多数运维工程师很难获得职业成就感。
“运维处于生态末端，但是岗位重要性很大。”彭鲤航认为，今天我们提it运营，更多是强调经营和管理，我们不但把这个事情要做好，还希望能够做得很轻松，同时还可以给公司传递出岗位的价值。这个是我们今天所强调的it运营的理念。
彭鲤航表示，想改变现状需要依靠“更懂运维”的一群人去共同努力，帮助用户的it运维部门完成运维理念、运维能力的升级，用技术让it运维工作变得更轻松、让运维工程师有更多的精力依靠运维工具发现业务创新的可能，从而提升岗位价值，最终实现他们曾经的理想——“喝着咖啡做运维”。
作为itom联盟的发起者，北京优锘科技ceo陈傲寒认为当下it运维领域正处在一个关键的历史时期。传统行业的“互联网+”转型会让it系统运维的复杂化更为严峻，依靠单一的产品、技术，或是单纯依赖人的经验，都不可能解决这种复杂化带来的运维难题，它更需要大家群策群力、解决it管理不同领域的问题，例如如何利用深度机器学习去替代基础运维，如何依靠大数据分析能力快速发现潜在的风险，如何通过可视化运维将运维与运营结合在一起。
“运维”到底会怎么变？
企业的运维理念需要改变，运维工程师本身的关注点也需要改变。天旦网络科技ceo杨光辉认为，身处“互联网+”转型的企业中的运维人员，在给企业提方案的时候必须打破从技术出发考虑问题的模式。以数据化运维的误区为例，大家都承认数据不可缺少，但过去却认为任何数据都是可控的，然而事实上数据天生是不平等的，每一种数据背后、都有不同的意义和价值可以挖掘。从同样的运维数据中，面向不同的业务需要，也能看到不同的价值。
“从it运维到it运营，其本质一定是从被动到主动的变化。”灵犀ceo朱品燕指出，it运维人员必须慢慢习惯从幕后站到舞台之上，习惯为企业的业务提前做规划、做设计。只有做到提前做好数据规划、流程自动化的规划才可能发现整体it基础设施的数据价值。
目前，国内传统企业的“互联网+”转型诉求比美国企业还要强烈，运维、运营能力必须结合才可能有成功的机会，这也是为什么整合了大数据、云计算能力,采用主流的docker容器技术的轻量级paas平台数人云操作系统能很快受到金融行业用户关注的原因。曾在谷歌就职的数人云ceo王璞表示。
机器学习能解放运维工程师吗？
机器学习对运维的影响是巨大的。itom联盟成员企业普遍认为自动化运维讲了很多年，但在技术上只实现了批量处理，把原来手工操作变成程序化操做，但在实际决策时还需要人来做定夺。如果利用深度机器学习技术，运维人员的经验就可以沉积下来成为机器的经验，大量的基础运维工作就可以用机器替代人工，从而解放人力。运维工程师才可能有时间边喝咖啡边工作。
在博睿数据cto孟曦东看来，数据化运维的变革还不仅仅是大数据分析、机器学习这些技术的引入，关键还在于如何通过数据让企业了解真实的业务表现、客户体验。这不是对运维数据的浅层次分析和结果展现，而是要让数据的价值更直观地为企业提供信息，如它的用户当下出现在什么地方，正以什么样的情况访问业务等。
上海擎创信息ceo杨辰认为，未来五年，兼备运维、运营能力的itoa运维大数据智能分析平台将成为it运维的核心支撑平台。一方面是因为今天无论是传统的运维还是运营，都离不开数据化分析工具。另一方面则是来自传统的运维数据散落在各个不同的系统中，it运营管理数据没办法整合并进行关联分析，自然没法挖掘其中数据价值的问题。这意味着，从运维到运营，如何顺应业务经营思路去做运维，如何面向经营对象或分析对象做运维，都会更需要基于机器学习能力的大数据工具。
杨辰指出，预判问题的发生、发现潜在的业务风险，是运维工作的重点之一，传统的统计分析工具虽然可以提供预判的思路，但却无法准确地告诉运维人员会发生什么，出问题的地方会造成多大的危害，而it运维数据分析也就是itoa平台，改变了这一切。
如广通软件徐育毅所说：“互联网+的影响下，企业要快速反应，要迅速解决问题，所以不会出现一家企业包打天下的局面，那么，要想为客户提供全面的it运营平台，要想推动行业升级，就需要有专业的厂商一起合作，形成一个生态来。it运营管理论坛就是将专注在不同细分领域的企业融合在一起，形成合力、形成闭环。”
在“1+1＞2”的原理被日益验证的时代，成立“产业创新联盟”正成为越来越多企业抱团发展的方式，it运营管理论坛就是一次有益的尝试，既垂直精进，又可以形成合力，相信在越来越多的itom厂商共同的努力下，it管理从运维到运营的演变和升级会得到越来越广泛的认同，并给整个行业带来新的价值。（完）