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数据标注的种类有很多种，比如分类、画框、标注、标记等等。比如我们在学习认识苹果的时候，需要有人拿着一个苹果放在你面前，告诉你这是一个苹果。以后再遇到苹果，就知道叫“苹果”了。类似于机器学习，我们想教他识别苹果。我们首先要有一张苹果的图片，上面有“apple”字样，然后机器学习大量图片的特征，然后给机器任意一张苹果的图片，它就能识别出来.
2. 几种常见的数据标注类型
1、分类标注：分类标注是我们常用的标签；通常，数据对应的标签是从已建立的标签中选取的，是一个闭集。常见标签:成人、女性、黄种人、长发等。
2. 框标：机器视觉中的框标是将待检测物体框起来；比如人脸识别，首先确定人脸的位置，然后进行识别。
3、区域标注：与框标注相比，区域标注对精度要求更高，边缘可以灵活，比如道路识别。
4. 点标记：一些需要细节特征的应用往往需要点标记，人脸识别，骨骼识别等。
5.其他注释：根据不同的需要需要不同的注释，比如自动摘要，需要注释文章的要点。
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