数据科学家
大数据和分析正在改变我们的工作方式。许多人力资源经理甚至减少了岗位职责和职位描述的任务清单的审查和修订过程，以反映数据分析扮演了积极的角色。
在职人员应当采取措施，以提高自己的技能，分析，随着越来越多的员工将有望在这方面的工作。对于个人寻求一份更好的工作，一个分析工作经历可以添加到您的简历中。
大数据和分析的繁荣也导致了新的就业机会。
数据科学家都很难找到;此外，许多企业不能承担聘请之一。其结果是谁没有在数据科学或工程的正式学位，但谁需要在开发复杂的算法和数据，可以产生突破查询的衣钵了“公民”数据科学家，一个从组织解析才华横溢的诞生该公司的信息。
在2015年4月，gartner的研究分析师亚历山大·林登说明公民的数据科学家作为“人在业务方面可能有一些数据的技巧，可能来自数学，甚至社会科学学位，并把他们的工作探索和分析数据。”肖恩·罗杰斯，首席研究官戴尔statistica，补充说，“我认为2016年可能是公民的数据科学家的一年，因为用户在整个企业希望有一个更加民主的方式，以大数据和分析。不是每家公司都能买得起的数据科学家，这是一个很大的原因，公民科学家的数据将成为数据生态系统的一个重要组成部分，它的发展。“
物联网专家
在那里机正在使用可能很快就这一涉及来自传感器在这些机器收获信息，然后移动所述基于传感器的输入到软件和系统的角色是跑步机企业的“边缘”的制造工程师等机器操作人员和技术，协调基于机器的操作和切换，以及机器运行状况检查。
其他物联网的角色将包括参与和编程先进的机器人，甚至固定的基于现场的感应器，在远程位置上的环境样品报告。物联网将改变基于现场的技术人员和工程工作超出反馈到现场和远程，集中式系统的设备维护和运行到数据采集和基于软件的分析当前的边界。
数据卫生员
想想为您的电子牙刷第二它做了不错的工作，但总有那些你必须照顾好自己去难以到达的地区。大数据是没有什么不同。有工具，用于大数据清洗，整理，擦洗，重复数据删除等，但要真正得到的数据业务精密组织希望的水平，随着业务的第一手知识型员工必须用手细化数据。
辅助专职人员分析
分析机像ibm沃森已经与医疗诊断和法律研究协助。在法律，医学等领域，这些分析研究产生新的工作形式的辅助人员（例如，医师助理，律师助理等）的企业将最有可能执行。
教师机
作为分析的机器像ibm沃森在组织中发挥更大的作用，他们将不得不继续“教”，使他们可以做他们的工作做得更好。在许多情况下，机器学习可以由机器来完成，但在某些情况下，这将学习已经被新一代的业务分析师和企业内部的主题专家队伍扑杀“老师”的指导。