虽然，很多公司都在喊抓质量，质量第一，但公司的质量工作者却对常用的质量工具都不熟悉，有的甚至都没有听说过，下面，就为大家分享一下质量管理中的一些常用方法都有哪些。
1、因果图
所谓因果图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。又称为特性要因图或鱼骨图。
它是一种依据问题逐渐由大到小逐级分析原因的一种方法，原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法，往往最终采取的措施都是根据末端的小原因来的，因为那更能体现问题是怎么发生的。
2、检查表
在品质改善活动中，为了便于收集数据与解析判断，而设计的一种表格，换句话说，检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法。
3、柏拉图
柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为abc图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
柏拉图有助于人们掌握问题点，虽然分类很多，但实际上影响较大的只不过那么几项而已，因此很容易找出问题出在哪里。另外，柏拉图还能确认改善效果，把改善前与改善后的柏拉图排列在一起，可以很明显的看出效果如何。
4、直方图
直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。
通过直方图可以较容易了解数据的分布状况：中心趋势、离散趋势、分布形态等。通过这些信息，了解制成的安定与异常。
5、层别法
发生品质变异的原因很多，有时很单纯，有时很复杂，但影响其品质的要因不外乎是原料、机器设备、操作人员及操作方法，要找出原因出自何处，就有分开观察而收集数据的必要。如果能找出何种原料，哪一台机器或哪一位操作员有问题后再加以改善，而杜绝不良品的发生。这种以分层别类的收集数据，以找出其间差异方法，称之为层别法。
层别法在某种程度上提高了人们分析问题的效率。
6、散布图
在分析独立数据时，用直方图、柏拉图就可找出改善的着眼点，但如要分析两个变量x、y之间的相关性时，就需使用散布图，将x与y的两组数据绘在方格纸上，可看出x、y之间相关情形的图称为散布图。
如：钢的粹火温度和硬度、油的温度与粘度、镙钉的转距和抗张力、玻璃中含铅量与抗辐射。
7、控制图
影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产产出？控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。
控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布．因此，绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。
控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。
常用的控制图有计量值和记数值两大类，它们分别适用于不同的生产过程；每类又可细分为具体的控制图，如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值一移动极差控制图等。