即客户关系管理积分墙
是企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联技术来协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程
其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场份额
系统不仅仅是一个软件，它是方法论、软件和能力综合，是商业策略
以客户为中心的管理理念是实施的基础
随着企业的发展壮大，客户信息数据越来越多，逐渐取代，成为企业进行数据分析的重要工具
如果企业能重视系统的数据分析功能，将挖掘出很多有价值的数据，为企业发展提供决策，提高企业内部运转效率，加强与客户的沟通联系，从而使企业获得更好的发展
数据分析可以帮助企业各个部门更好地服务客户
市场营销人员有了客户关系管理系统分析出来的数据，可以更清楚地定位目标群体，实现精准营销，避免广撒
销售人员运用数据分析，可以提前预测客户需求，为客户提供个性化的产品或服务方案
客服人员在系统中运用数据分析，可以更全面地了解客户想要解决的问题，提供更有针对性的服务，提高客户满意度
如何进行数据分析呢？
收集各个渠道的数据并保存
通过多种渠道数据收集，得到更贴近现实的数据，如企业内部的数据和市场上能收集到的客户数据
内部数据涉及到企业主动与客户接触获得的信息，外部数据则涉及了客户行为、广告到达客户的情况、消费时间频率、客户口碑反馈等等
随着企业慢慢融入信息化互联时代，数据来源必然越来越丰富，量级越来越大，数据的有效采集、录入、保存是后续分析的基础
数据要确保真实、有效
数据分析的基础是建立在数据的准确性之上的
系统首先必须好用，确实能提高效率，跟员工的工作息息相关，这样员工才会主动频繁使用，同时也要有一定的机制保证企业内部数据在录入过程中准确性
外部数据采集则需要尽可能的覆盖主要客户相关数据，同时对无用垃圾信息作过滤
深入理解行业特性
数据分析一定是建立在对行业深入理解基础上，并服务于行业，只有符合企业用户需求，才能直击企业用户痛点，帮助企业提高效率、带来收益
对数据的检索、统计分析和挖掘
数据在价值在于它的洞察力
不同行业数据有不同的特点，数据中包含有客户或者用户信息，如基本信息、留存、喜好、习惯、地理位置、互动情况、消费金额等等
特别是海量数据情况下，往往能反应出一种趋势，通过一些有效的统计分析、数据挖掘算法，可以把数据潜在的价值直观地展现出来
为后续的产品改进、运营推广、市场营销提供数据支持
图表可视化
当数据信息越来越多时，善于用图表能更清晰、更直观、更快速地获得想要的数据
相对于冷冰冰的数据，图表更加直观、易于理解
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