要成为一名数据挖掘工程师，需要有深厚的统计学、数学和数据挖掘的理论基础和相关的项目经验。下面就来看看这篇大数据的就业方向，相信你们会喜欢的。我认为编程自学入门一定可以成为行业的领导者，翘首高端产品之列。
数据分析师
数据分析师是一种数据划分，指的是不同的行业，专门从事行业数据的收集、整理、分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测。在工作中，通过使用工具，提取、分析、呈现数据，说明数据的商业意义。
作为一名数据分析师，至少有一种数据分析软件需要熟练掌握，如spss、statistic、eviews、sas和大数据魔镜。至少能用acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab和mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，优秀的数据分析师不在业务、管理、分析、工具和设计方面都不落下。
数据架构师
数据架构师负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能和业务模型进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据抽取、数据挖掘和数据分析。
要从事数据架构师的职位，需要具备很强的业务理解和抽象能力，具备大容量物联网平台的数据库模型设计能力，对调度系统和元数据系统有非常深刻的认识和理解，熟悉常用的分析、统计和建模方法，熟悉数据仓库相关技术，如etl、报表开发，熟悉hadoop、hive等系统，并有实战经验。
数据挖掘工程师
一般是指通过算法从大量数据中搜索隐藏知识的工程技术专业人员。这些知识可以使企业决策智能化、自动化，使企业提高工作效率，减少决策上的错误，从而在激烈的竞争中有自己的一席之地。
要成为一名数据挖掘工程师，需要有深厚的统计学、数学和数据挖掘的理论基础和相关的项目经验。熟悉r、sas、spss等统计分析软件之一，参与过完整的数据收集、整理、分析和建模。具有海量数据下的机器学习和算法实施相关经验，熟悉hadoop, hive, map-reduce等。