近两年，全国高校已经陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业和开设相关课程。随着教育部“数据科学与数据技术”和“大数据技术与应用”专业的增设，大数据专业又双叒叕火了。
在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校，加上第一批的3所，共35所获批。站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了大学里的大数据专业。
各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，源于大数据时代催生的大量相关人才紧缺。其实就是一个问题，市场的需求在驱动。
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚。在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了（美元）。
对于高校来说，开设大数据课程的目的就是培养学生能够全面掌握大数据方向的一些基本理论和技术，同时能以所学的知识和技能分析和解决实际问题，最终毕业以后能够承担政府、广播电视、信息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、大数据应用以及系统研发等工作。学习基础的大数据知识和技术，学以致用到工作中并且具备发散和创新的能力，培养这样的学生对高校来说只是日常也是基础。但在面对新兴的大数据专业，面对庞大的知识体系，面对如此多又丰富的案例，高校该如何构建完整的大数据课程体系？该怎样向学生传达大数据真正的精髓，培养专业的创新型、复合型、应用型大数据人才？这是高校大数据专业建设和人才培养关注的重点。
课课家教育大数据课程体系，完全覆盖了企业级开发需要的所有技能，帮助学校解决当下学科建设及人才培养过程中面临的难题，共同推进大数据在高校教育教学环节的落地。