人工智能如何为律师打破案源“壁垒”?丨LEX绿豆圈APP

对于刚入行的青年律师来说,执业道路上最大的困惑就是,如何快速获得“案源”,开拓自己的市场;对于骨干律师和资深律师来说,职场瓶颈期在于如何寻找优质的“案源”。可见,“案源”是困扰不同阶段律师的最大痛点。
那么造成律师接案子难的原因在何处呢?生活中,不仅仅律师抱怨寻找案源难,有法律需求的当事人同样也面临找律师难的窘境。在律师与当事人的双向选择当中,其实是存在两层壁垒的。
第一层
律师寻找案源的壁垒
传统的律师获得案源的渠道主要源于朋友圈熟人介绍,靠繁杂的应酬交际去结识不同圈子的人,以拓展其业务辐射范围。然而,花费大量的时间与金钱成本用于社交活动,对于年轻律师而言,无疑是雪上加霜,而骨干律师和资深律师原有的事务就已非常繁重,要再挤出时间用于频繁社交活动更是面临着长期的高压生活。因此,律师亟需寻找一个能够打破壁垒的突破口。
第二层
当事人寻找律师的壁垒
当下的社会环境中,当事人寻找律师大部分还是依赖于熟人介绍,身边没有认识的律师朋友的,才会选择网上自行搜索律师信息。然而,网络平台上,许多律师提供的自身信息往往存在虚假或夸大成分,当事人无法辨别孰真孰假。且在某些需要专业特定化的领域,当事人委托的律师很大可能会出现“专业不对口”的情况,比如一个做医疗纠纷的律师与一个做婚姻家事的律师,在专业领域上就可谓是南辕北辙了。法律市场的不透明,使得许多当事人无法在同等条件下,获得最优质的服务。因此,当事人也需要一个规范、透明的平台来根据自己的需求筛选最合适的律师。
究其根本,形成壁垒的原因就在于法律服务市场的不透明,律师与当事人间的信息不对称。大数据、人工智能的浪潮下,是否有契机重构法律服务生态圈,改变闭塞的现状呢?
lex绿豆圈旨在打破律师与当事人之间的双重壁垒,为律师和用户搭建一个信息公开透明的法律服务平台。
要素化的匹配算法,lex绿豆圈将律师熟悉的法律法规、承办过的案件、有无外语、cpa等扩充技能,有关的工作经验等信息要素化。运用大数据人工智能的匹配算法将用户所发出的需求分解成几个要素,以平台所接收到的需求所包含的要素为单位,与律师池内的律师所展示的要素进行匹配,要素重合率越高的律师越符合客户的需求。这种要素化的结构及平台数据算法自动匹配的模式,能够最大程度地凸显律师自身技能的优势,避免了人工干预的主观性。
无中介费的运营模式,将律师的案源所要花费的成本归零。律师与当事人无障碍的取得对方的联系方式,不需要支出任何中介费用。律师可以零成本直接取得与当事人的联系,摒弃了传统的“请客喝酒”式的市场拓展方式,节约时间和金钱成本。
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