服装制造企业推进数字化转型是实现智能制造的基础和必要条件。数字化和自动化是企业实现智能制造的两大支柱，自动化系统要实现柔性，必须依赖数字化系统的支撑。而实现人工智能技术的应用，也有赖于数字化系统采集、存储和筛选数据。推进智能制造需要注重使能技术的研发，各种数字化系统和工业软件就是支撑智能制造最重要的使能技术之一。2018年10月，国家工信部正式批准组建国家数字化设计与制造创新中心，显示出国家高度重视推动制造业的数字化转型，致力于实现智能制造关键使能技术的自主研发与创新。在智能制造的金字塔架构的底部是使能技术层，包括ict技术、工业自动化技术、先进制造技术、现代企业管理和人工智能技术五大类使能技术；第二层是推进智能产品和智能服务，实现商业模式的创新；第三层是部署智能装备，建立智能产线，打造智能车间，建设智能工厂，实现生产模式的创新；第四层是开展智能管理、智能研发和智能物流供应链，实现运营模式的创新；第五层是智能决策，实现决策模式的创新。事实上，对于智能制造应用的各个范畴，数字化技术都提供了重要的支撑：服装企业管理系统提升服装行业企业利润，必须做到“开源、节流”中的费用控制，费用开销必须与客户、业务行踪密切关联，做好“事前申请、事中存证、事后审查”相结合，清晰明确的把每一笔费用都用在刀刃上。
智能产品:cps、adas、产品性能仿真
智能服务igital twin、状态监控、物联网、虚拟现实与增强现实
智能装备：cam系统、增材制造支撑软件
智能产线：fms的控制软件系统、协作机器人的管控系统
智能车间：数据采集（scada）、车间联网、mes、aps
智能工厂:视觉检测、设备健康管理、工艺仿真
智能研发:cad、cae、eda、plm、嵌入式软件、设计成本管理、dfm分析、拓扑优化
智能管理:erp、crm、eam、srm、mdm、质量管理、企业门户
智能物流与供应链：agv、slam、自动化立库、wms、tms、dps（数字拣货系统）
智能决策：bi、工业大数据、epm（企业绩效管理）、移动应用
事实上，数字化转型并非单项技术的应用，也不仅仅是个技术命题，更是一个战略和管理命题。因此，制造企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口，建立明确的数字化转型路线图。更多服装企业数字化资讯请参考阅读《服装制造企业推进数字化转型将会遇到哪些阻碍》、《服装制造企业如何推进数字化转型》