数据分析师会招小白吗数据分析师会招小白。数据分析师主要有以下五方面的职责：1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求；招聘数据分析师的职位要求有哪些?与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。
1、你觉得做数据分析有前景吗?可以在这里直接bai给出一个du肯定的回答：数据分zhi析师的前景是非dao常好的。人才需求旺盛zhuan，就业shu机会多，且不会被轻易替代。1.无论是国内还是国外，数据分析师的人才需求都很大。麦肯锡预测，2018年，美国的大数据工程师的缺口是20万人；国内的人才缺口的话，说几百万上千万的都有，我个人认为即便是挤掉一些水分，中国未来的数据分析师的人才缺口最起码也要在50万以上。
它就像律师、hr一样，很难被替代或取消。数据分析、hr、律师，这三份职业的类似之处就在于，它们的工作任务都需要依赖于从业者本人的『主观职业经验』 『职业技能』。其中的『主观职业经验』就决定了从业者本人的不可替代性既无法被其他经验更少的同行替代，也无法被人工智能和机器替代。3.『数据分析』是企业恒久的“刚需”。
2、大数据分析工程师的工作该怎么找?不少想学大数据分析，以及正在学大数据分析技术的朋友，想必都对于大数据分析工程师工作好找吗，这个问题十分感兴趣吧!毕竟这是跟我们的工作息息相关的话题。笔者收到大家不少类似的提问留言，昌平镇计算机学院就具体讲讲，大数据分析工程师工作好找吗，这个话题，解答大家心中的疑问。1：当下我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，使得产业发展迎来“黄金期”，携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才，目前国内有大概有30万左右的数据人才，但是市场的需求量远大于这个数字，大数据分析师在市场是极缺人才。
3、数据分析师好找工作吗,待遇怎么样比较好找工作。数据分析产品经理，年薪20万。高级数据产品经理，年薪40万数据分析师是数据师datician[detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。工作职责互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
4、数据分析师的薪资大约有多少?从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k ；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k ；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000 ，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000 ，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000 。
不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。