近日，nvidia和数据存储公司netapp宣布将合作开发一款ai数据平台ontap ai，旨在为企业提供用于训练人工智能的优质且高效的数据库。据了解，这款平台利用nvidia的dgx超级电脑和netapp的aff a88云端闪存，为企业提供更便捷、性能更优的“边缘到中心再到云端” 数据传输功能。
netapp表示，此次与nvidia合作是希望开发出简洁且大规模的数据传输管道，客户能够通过ontap ai平台在边缘管理数据、关联数据集、构建大数据湖，这样就能更快速、更准确地决定如何处理数据。
据悉，要构建这个数据传输的方案，netapp的数据结构必不可少，这是一款saas架构、集合云端数据源（特别是数据中心的云服务、运营商推出的公共云产品和混合云）的本地解决方案，能帮助用户快速访问不同格式或位置的数据。
而ontap ai的核心使用了擅长处理深度学习数据的nvidia dgx-1超级电脑，这太超级电脑配置了256b的gpu ram和8个英伟达tesla v100s tensor core gpu（使用英伟达nvlink总线构建成了方块与网格混合的拓扑结构）。nvidia称，一台dgx-1能产生千万亿次算力，相当于800个单位的gpu。另外，之前提到的netapp aff a800s山村，号称延迟仅有200亚微秒，在24-节点集群中处理能力达300gb/s。
最初一批尝试ontap ai平台的公司包括英国的cambridge consultants顾问公司，其使用ontap ai开发了一个能够分析药物治疗和药效的系统，还开发了一款学习人类画画的深度学习程序vincent。
除此之外，尝试ontap ai的公司还包括ias档案系统、it解决方案供应商groupware technology、eplus和wwt技术公司等。
对于ontap ai架构，cambridge consultant ai部门主任monty barlow表示：“将训练ai技术的部分任务分给ontap ai平台有很大的意义，因为这样能够简化、加快深度学习数据的处理流程。”
本文系青亭网翻译自：venture beat