3月21日，美国计算机协会(acm)将2017年图灵奖授予斯坦福大学前校长约翰·轩尼诗(johnl.hennessy)和加州大学伯克利分校退休教授大卫·帕特森(davida.patterson)。
图灵奖是计算机协会(acm)于1966年设立的奖项，专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。这个奖项取名自计算机科学的先驱、英国科学家图灵(alanm.turing)，是计算机领域的最高荣誉，有“计算机界的诺贝尔奖”之称。
这两位大师此番获奖，是因为他们开创了一种系统的、量化的方法来设计和评价计算机体系架构，并对risc微处理器行业产生了持久的影响。
risc架构发明者——patterson和hennessy
davida.patterson
davidandrewpatterson出生于1947年，现年71岁。
他于1969年从加州大学洛杉矶分校毕业，获数学学士学位。
1970年和1976年，他于加州大学洛杉矶分校分别获得计算机硕士和博士学位。
博士毕业后，patterson在加州大学伯克利分校计算机系留校任教。
1994年，他当选美国计算机协会院士。2004年至2006年，任美国计算机协会主席。patterson同时也是美国工程院、科学院的院士。
2016年，patterson从伯克利退休后，加入googlebrain，正式成为tpu项目团队的高级研究员。
johnl.hennessy
johnleroyhennessy，生于1953年，现年65岁。
他于维拉诺瓦大学取得电机工程学士学位，于纽约石溪大学取得计算机科学硕士及博士学位。1977年，hennessy加入斯坦福大学任教。
1997年，他被选为计算机协会会员。
1999年，hennessy成为斯坦福大学第十任校长，直到他2016年辞职。
2012年，hennessy荣获ieee荣誉勋章。
hennessy从2004年起便加入了google董事会，并于2007年担任独立董事。
今年2月1日，google母公司alphabet任命hennessy为新任董事会主席。
谷歌处理器体系架构大师斩获图灵奖，地平线第一代bpu芯片率先量产落地
目前，两位处理器体系架构大师都供职于google。hennessy曾参与设计mips架构，对处理器架构有着极为深厚的研究。今年2月1日，hennessy新任google母公司alphabet董事会主席。
而patterson同样在google负责处理器架构研发工作。他于2016年加入了googlebrain，正式成为tpu项目团队成员。tpu是google开发的一款ai专用芯片，主要用于提高人工智能计算任务的执行效率。如今，tpu的威力已为天下所知——alphago背后就是ai专用芯片tpu的强力计算在支撑。
patterson与hennessy的合作意味着alphabet将要在处理器体系架构上加大投入，ai芯片时代的大幕已然拉开。
地平线早在2015年创立之初就前瞻性地提出了要研发人工智能专用芯片，希望通过研发高性能、低功耗、低成本的处理器和算法软件，解决终端设备在本地的算法和计算问题，成为嵌入式人工智能的领导者。
为此，地平线提出自主研发ai专用处理器架构bpu(brainprocessingunit)，并规划了高斯、伯努利和贝叶斯的三代bpu架构。这比google公开tpu早了将近一年。
地平线三代bpu架构规划
经过两年研发，2017年12月，地平线正式发布了第一代基于高斯架构的ai芯片——征程1.0和旭日1.0，分别面向智能驾驶和智能摄像头，为b端用户提供包含“算法+芯片+云“在内完整的嵌入式人工智能解决方案。
作为中国首款全球领先的嵌入式人工智能视觉芯片，该芯片拥有高性能(一路1080p@30fps的视频输入，可对毎帧图像中的200个目标进行检测识别)、低功耗(典型功耗仅为1.5w)和低延时(小于30ms)的特点。
面向智能驾驶的征程1.0处理器具备同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯等多类目标进行精准的实时检测与识别处理能力，可支持高性能的l2级别的高级驾驶辅助系统(adas);而面向智能摄像头的旭日1.0处理器，集成了国际领先的深度学习算法，具备在前端实现大规模人脸检测跟踪、视频结构化的处理能力，可广泛用于智能城市、智能商业等场景。
随着芯片的量产流片，基于征程1.0处理器的adas和基于旭日1.0的智能摄像头即将量产落地，搭载地平线嵌入式人工智能芯片的产品真正走进人们的日常生活。
与此同时，第二代bpu架构已在fpga上实现，基于第二代bpu芯片架构的自动驾驶方案已在今年年初的美国ces上展出，该方案具备强大的感知和预测能力,可以对交通环境进行360度的像素级语意识别，同时检测20个种类的物体并且精准确定每帧视频中每个像素点对应的属性;还能够勾勒出车辆3d边框模型以及人体骨架信息，预测运动变化和运动方向。此外，还支持8路摄像头同时输入以及多传感器融合，等等。目前，地平线也正在推动基于第二代bpu和fpga的应用落地。
图灵奖获得者、现代计算机的奠基人alankay曾说过一句对目前it产业影响深远的名言——“如果你真的关注软件，就应该做自己的硬件”。出于这样的信仰，地平线颇具前瞻性地选择了一条软硬结合的道路，将算法和芯片进行深度整合，自主研发了创新的人工智能处理器架构bpu，希望以高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智能解决方案推动ai的产业落地。
在ai处理器架构大热的今天，谷歌的两位处理器架构大师获得了2017图灵奖，而地平线也在为实现自己“小目标”努力前行：到2020年，地平线bpu赋能上亿物联网智能感知终端;到2025年，3000万辆汽车将内置地平线自动驾驶bpu。