pyplot不仅支持显示常规的线性坐标轴，还支持如对数坐标轴这样的非线性坐标轴。
一说线性坐标轴，有的同学可能会懵，其实不难理解，线性坐标轴就是坐标轴上的刻度值均为等差数列。
对于一般的数据，线性坐标轴完成可以满足我们的需求，但是当数据范围跨度非常大时，线性坐标轴无法准确的展示数据之间的关系，这时候就需要非线性坐标轴了。
非线性坐标轴比例尺主要有三种，分别为log、symlog、logit。其中，log比例尺用于正数区间的数据图像显示；symlog比例尺用于整个实数区间的数据图像显示，并且支持在0刻度附近指定区间范围内使用线性刻度绘图以展示细节特性；logit比例尺用于(0,1)区间内的数据图像显示。
根据数据特性选择好对应的比例尺以后，我们就可以使用plt.xscale()和plt.yscale()命令改变x轴和y轴的比例尺了。
下面我们就用一组数据为例，将它分别显示在四种比例尺的坐标轴下，让大家直观的感受一下非线性坐标轴。