本文绝大部分数据管理需要知道的各种数据参数及基本计算方法，只是一个清单，仅供参考！如果要继续深入研究，需要再找更专业的资料查阅。需要注意的是，每个公司的管理侧重点不同，算法也会跟着做改变，需要灵活对待。
数据管理的前提
1保证数据来源准确
2洗掉特殊数据、异常数据
3不同的问题用对应的计算方法
4不可测算的权重值或需要用经验确定的权重值及权重关系，
使用专家矩阵法计算确定。
权重系数（指标）的确定
日权重指数（企业级）
1.计算每周n的平均销售额；
2.选最低的一天权重指数设置为1.0；
3.其他各天的销售额除以最低一天的销售额，得出对应的周n日权重指数；
周权重指数（企业级）
将每周每天权重指数汇总即可，一旦确定，不要轻易更改。
日权重指数（分部级）
星期n的日权重指数=（星期n的平均日销售额÷平均周销售额）×企业周权重指数，既兼顾到分部的实际销售，也关注到公司整体情况。
单位权重（销售）值
单位权重（销售）值=单位时间内的总销售额÷单位时间内总的权重指数，
指某一单位（段）时间内的权重（销售）值，也可以理解为一个时间段内1个权重值对应的销售额。
销售额做环比时，简单的对比销售额是无法判断各自的销售状况好坏的，正确的做法应该是以各日的销售额/各日的日权重指数，得出两个公平的数值，这样对比才公平。
同样的，简单地对比周、月的销售额也是不公平、不准确的。尤其是其中一个刚好是在节假日时间段内。因为权重指数是不同的，所以不能简单的对比销售额，必须要对比单位权重销售额。
做销售汇报的时候，可以将销售额、单位权重值并列，形成两条曲线。单位权重值曲线做客观公正的工作评价，销售额做参考。
节假日权重指数
节假日权重指数=日销售额÷（单位时间内的）单位权重（销售）值
“单位时间内”通常是指节假日之前的两周+节假日之后的一周。比如元旦当天的“日权重指数”=元旦当天的销售额/（元旦前两周+元旦后一周的总的销售额/总的权重指数和），根据节假日、促销日、活动日的权重指数，可以更精准地推算出业绩预算及需要的支持人员数量。
权重系数（指标）的分析运用
日销售目标的推算
日销售目标=月销售目标×（日权重指数÷月权重指数），
月权重指数默认为已经确定的公司级指数，一旦确定，不可轻易更改，其他更细小的计算都基于这个已经确定的公司级指数。但如果有临时性的促销活动，则需要根据“风力等级”来重新确定日销售权重指数，月销售权重不变。比如做7折活动，则活动当日的权重指数需要再乘以1.3倍。
月销售预算值（追踪实际销售额）
月销售预算值=∑日销售额÷（∑日权重指数/月权重指数）
此处的月销售预算值为实际销售额的估算，不是销售计划里的预算额。
权重曲线
权重曲线为权重同时间段的平均值
比如某个促销活动前一周的权重曲线平均值，活动期间的权重曲线平均值，活动后一周的权重曲线平均值。可根据权重曲线评估活动效果的实际盈亏。也可评估活动结束后销售的衰减幅度或增长幅度，参与该活动的客户心态，并由此推测该型活动是否有必要重复使用。也可以评估上新动作对店铺整体销售的影响（上新前、上新后）也可以评估断货情况对店铺整体销售的影响（断货前、断货后）
今日先分享到这，分享下回继续商品运营数据化管理需要了解的各种数据参数及计算方法（二）