随着电商平台的高速发展，很多广告主都开始搭建自己的电商平台，如何让消费者在众多店铺中选择你？如何提高电商转化？是很多广告主所面临的问题。
消费者线上购买的转化流程大致可分为这几种：通过外部广告／外部搜索找到电商平台的某款产品，或有明确购买行为直接进入电商平台，然后通过电商平台内部的广告或者搜索行为，找到某品牌的某款产品。消费者无论通过哪种方式进入电商平台，都会进行比对综合考量，然后选择发生购买行为。
分析这2种路径后会发现，该过程涉及三个角色：广告平台、电商平台和广告主。对于电商类广告主来说，要么投放在线广告或者购买搜索引擎关键字、品牌专区实现到自身商铺／商品的导流，要么在依附的电商平台投放广告或购买关键字并引导到自身商铺／商品。dmp在广告行为发生的各个点都可以为广告主实现精准的人群选择，从而提高最终的转化率及roi。
「第三方dmp针对电商广告主的人群定向思路」
面对各行各业的广告主，他们的需求是非常细化的，通常会具体到一个品牌、甚至到某款有特色功能的产品去寻找有购买意向的潜客，面对这种细化的需求，第三方dmp平台往往是没有现成标签可以支持的。即使是电商平台自身的标签，由于以历史购买行为所加工的标签为主，仅限于对消费者在自身平台内的购买行为的数据加工，在数据广度及对消费者潜在需求的挖掘层面也存在很大的局限性。
对于talkingdata这样通过移动开发者积累数据的公司来说，如何满足电商广告主这种细化人群定向要求呢？我们做了很多尝试，如：通过lbs位置信息定位潜客，通过垂直类app安装、活跃数筛选用户，面对有实体店铺的广告主他们有线下店铺的销售数据，也可以通过种子用户lookalike机器学习寻找相似的有购买意愿的潜在客户等。talkingdata智能数据平台累计覆盖超过50亿智能终端的海量数据，以强大的数据科学能力为依托，通过多种方式为广告主寻找受众，满足各行业细化要求。
「效果数据回收思路」
一般消费者在电商平台内部的浏览行为、交易数据是很难拿到甚至是拿不到的，即使是广告主在这些电商平台进行投放也无法拿到电商内部的销售数据，导致内外数据不能互通，如何进行效果数据的内外关联分析也是广告主需要考虑的问题。对于电商用户，我们往往建议为不同的获客渠道提供不同的推广产品，通过产品的销售自然区分不同渠道的带客效果。这种方式会提高电商广告主的运营成本，随着电商平台数据开放度的提高，有望可以实现内外部设备层面的数据打通，真正做到端到端的效果归因。
「案例-某大型食品零售企业旗下猫粮」
某大型食品零售企业旗下猫粮希望通过数据找到有购买猫粮需求的用户，将其引流到京东的电商平台。
首先，研究有猫粮需求的用户身上有哪些特征？ 我们发现家有宠物的人群通常会不定期的出现在宠物店、宠物医院，同时有部分还会安装一些垂直类的app，这些app通常提供一些同类宠物人群的社交平台、论坛、或者是一些功能性的应用（例如分辨各种猫的叫声，教鸟说话等等），利用移动端数据服务提供商talkingdata 的dmp服务，以数据科学算法算出这部分人群：
一、poi地理围栏找到潜客
与传统媒体相比，移动互联网连结受众真正实现了线上线下的融合。通过lbs或者wifi技术，结合本次的场景，通过poi地理围栏圈选出线下宠物医院、宠物店500米范围的用户，视为到店且有宠物的潜在人群，人群数为几千万；
二、应用筛选潜客
目前，talkingdata智能数据平台覆盖超过6.5亿/月活跃独立智能设备，在开发者授权且用户允许的情况下通过sdk采集设备信息，本次考虑家有宠物的人群都会安装一些宠物类的app便于照顾了解家里的萌宠，例如猫猫叫、宠物宝贝等，利用宠物类app筛选出使用安装且使用宠物app的近百万作为有购买猫粮的潜客；
最终将通过线上线下数据筛选出的9000多万的推测性宠物人群前置给京东、广点通、今日头条进行广告投放，所有广告均导流到京东电商平台；
三、广告效果
最终广告取得较好的效果，与常规投放相比，ctr提高了两倍，据客户反馈，电商平台内部的转化效果也是较优的。
「总结」
通过猫粮的案例可以看出对于电商平台转化，如何找到对应产品的合适人群是关键，可基于dmp的强大数据服务能力，通过垂直app安装＼活跃多维度数据组合整合潜在人群，从而促进电商平台转化，面对有实体店铺的广告主他们有线下店铺的销售数据，或者后续广告主可以能拿到电商销售数据，也可以基于已转化的用户进行lookalike机器深入学习研究，寻找相似人群，提升电商转化量，并且对已发生转化的用户可基于兴趣爱好进行二次触达，推广新品。