一个问题就能区分设计师与美工

美工与设计师的区别已经被讨论过很多回了,知乎关于这个话题也有很多有趣的回答:有人说可以有区别:区别在于专业水平,从招聘要求就能看出来。也可以没区别:因为在不知道实际工作内容的行外人看来,美工或设计师,只是一个称呼罢了。也有人回复的很经典说,设计师是生产美的,美工是不生产美,只是美的搬运工。
关于这个话题,今天给大家带来一个有意思的角度。也许当你看完这篇文章之后,你会发现这个话题其实并不需要讨论,因为可能它早已不是今天这个快速发展的互联网的维度下应该去讨论的了。
你的工作能被人工智能(ai)所代替吗?我们可以先来看看,现在的设计工作中哪些部分可以被技术代替。我们可能会第一时间想起之前阿里妈妈发布的“鲁班”系统,引发了不少的话题。
据说“鲁班”的设计依据庞大的数据教会了机器「审美」,机器可以通过数字化寻求一个最合理的解决方案,达到设计师能够认可的效果。
比如这张banner,商品依靠技术手段实现选品和快速抠图,背景依据素材库营造不一样的氛围。
文字使用数据库来实现文字标题,更可怕的是能够根据不同的使用环境需求自动生成各种尺寸的排版效果,以前要手工10分钟到30分钟的排版更换,现在只需要1秒!看到这些就问电商的设计师们你们怕不怕!!
当然这些只是ui设计师中运营设计部分的工作内容,还有移动端app,自从扁平化时代到来之后,就有许多公司开始像当年制作web模板一样,制作出了许多分门别类的app模板。
各种ui组件包,各种封装的开发组件,让许多app的界面设计不再依赖ui设计师。
通过这些案例我们不难看出,目前的ui设计行业中,渐渐在被ai代替的工作特性就是那些:重复的,有规律的,高精度的,大量的“执行工作”。
之前有人说人工智能达不到的就是审美,但“鲁班”系统证明了通过海量的数据和机器的深度学习,能够做出达到商用级别的运营设计内容,虽然它所达到的仅仅是商用化的最低门槛。但在未来当人工智能将之前我们认为不可量化的,除了审美之外的,意识、信仰、情感之类的因素,全都通过某种算法实现量化并学习应用了之后呢。
那这是不是说,能被人工智能(ai)替代工作的就属于美工,不能取代的就是设计师呢?
如果是的话,那我们会发现我们目前绝大多数的设计工作者都输与“美工”,无论什么项目,无论什么企业,无论涉及的资金,无论多么高尚的情怀。因为现代化会将我们纳入一个永远不可能逃离的巨大牢笼,我们生活的智能化程度只会越来越高,与互联网的依存度也只会越来越高,那时候,我们的一切都可以被量化,量化一切的现代化会提供ai最为宝贵的数据。我们现在所定义的能够带来发展和进步的技术,就是不断提高效率的技术,在这个大方向上,没有什么职业是绝对不会被取代的。
我想起美国著名作家也是《连线》杂志创始主编,凯文凯利(kevin kelly)在《必然》一书中写道一个有趣的规律。
他说,将来,我们和机器人的关系会变得复杂。同时一种循环出现的模式值得我们注意。无论你现在从事什么工作,收入水平如何,都将反复经历机器人替代人的以下7个步骤:
1、机器人(电脑)干不了我的工作。
【后来】
2、好吧,它会许多事情,但我做的事情它不一定会。
【后来】
3、好吧,我做的事情它都会,但它常常出故障,这时需要我来处理。
【后来】
4、好吧,它干常规工作时从不出错,但是我需要训练它学习新任务。
【后来】
5、好吧,就让它做我原来的工作吧,那工作本来就不是人该干的。
【后来】
6、哇,机器人正在干我以前干的工作,我的新工作不仅好玩多了,工资还高。
【后来】
7、真高兴,机器人(电脑)绝对干不了我现在做的事情。
【重复】
凯文凯利想要告诉我们的就是,随着技术的发展,人类的工作和劳动形式,没有不能被机器代替的。只是看我们所处技术发展的哪个节点,这个点决定了当前的劳动形态还能持续多久。那么大家可以思考一下在互联网时代,我们现在处于上面所说的7个步骤当中的哪一步呢?
其实这个规律我们并不陌生,还记得那些历史上曾引起大规模失业潮的重要技术革新的时刻吗?从18世纪60年代的第一次英国工业革命致大批手工行业熟练工人失业,到2015年1月20日北京新华网的一份报告就已经警告人们第四次工业革命将有超过500万人面临失业。
我们应该清晰地意识到一个问题,每个时代都有为了当时的技术需求而匹配的所谓的“熟练工人”,换句话也就是说,我们尽量避免成为一名设计的“熟练工人”。
前几天我一个非常要好的哥们,刚从油田辞职回来创业,他说了一句话“如果你的工作是用一年的经验就能干10年的,那赶紧换换吧!”,当然“10年”只是个形容词,我们可以去看看自己现在的工作,是否依然只是使用的是我们多年以前经验就能够做的很好?这正是在说明技术对“熟练工人”的替代性,所以这也是这个时代正面临的思考,与其用经验通过很多年把人练成机器,不如用机器代替人类,释放人们本来就拥有,也本该利用的本能,为何要花费本来主要功能为大脑的人类来做机器该做的重复的,并且人类天生做不到的精确工作?
所以在当下我们这个,机器人(电脑)干着我们的工作,并且不容易出错,但我需要训练它学习新任务的时代,作为人类我们应该是规则的缔造者。我们的本能就是“创新力(innovation)”而不仅仅是“创造力(creative)”因为人工智能正在替代我们的创造力。
设计工作者们应该怎么办?
就在前几天,美国时间6月22日,dribbble的限时免费邀请活动,在我的朋友圈里引发了一个讨论。
很多人说dribbble的人气越来越少了,设计总是不落地,应用性差之类的话。我们uipark的巡讲嘉宾季熙,当时也聊到这个话题,我们认为dribbble今天已经成为了设计师们放置飞机稿的地方,季熙说,因为很多设计师在现实工作中,由于需要考虑可用性,实用性以及开发成本的问题,导致很多虽然缺乏验证但是创意非常精彩的作品,不能被采纳,所以只能放到dribbble上用来“祭奠”,这虽然有些道理,但我认为设计师的核心就是创新力,但是在很多情况下,创新力与落地性是会背道而驰的,但我们不能因为落地性,而长期将自己置于一个设计“熟练工人”的思维模式中,所以类似dribbble这样的平台,恰恰就是设计师用来存放创新力的空间。
所以在这个时代设计师最需要保持我们的创新力。
1、保持别人认为很龟毛的感性——为了用户体验
因为用户是感性的,用户只会告诉你他哪里不爽,而不负责告诉你怎么才能让他爽,即便告诉你了也不一定是真实动机,而甄别用户的动机需要设计师敏锐的洞察力,而洞察力最初的动力都来自于感性和直觉。
2、保持你及其敏感的好奇心——为了不被替代
警惕的注视着每个有可能带来新机会的黑科技和新现象。
3、保持别人看来很傻的异想天开——为了总会到来的某一天
脑洞能力是设计师的内功,是创新力的源头。
4、保持你不作不舒服的动手能力——为了留下思考的痕迹
所有表达不出来效果的创意,都等于零。
5、做你想做证明自己
不要沉浸在一个周而复始的模式中沾沾自喜,勇于倔强的秀出自己看似不成熟的想法。
所以我认为作为设计师,最大的成功绝对不是玩转当下的规则,而是在未来某个所有人都没有想到的时间,你所设想的那些东西来到人们面前,颠覆人们的认知与行为,那正是你曾经向人们都展示过的也许并不被认可的“飞机稿”。
最后我想用乔布斯当年对约翰·史考利说的那句话作为结语:
“do you prefer to sell sugar water for the rest of your life or come with me and change the world?”你究竟想靠卖糖水度过余生,还是跟着我一起改变世界?
以上内容纯属个人观点,仅供参考。