我是个喜欢尝鲜的人，所以机器上的jdk、golang都是最新的，反正pc也不是生产环境。最近重装机器，又正好看到python 3.7的alpha版本出来了，就下载了个最新的版本装上，结果悲剧了，pip安装tensorflow死活不行。折腾小半天，还是乖乖地换回3.6.x，这是tensorflow python api所支持的最新版本。
python 3.6.2
前些日子，跟两个兄弟聊天，突然奇想，打算做个mud游戏来怀下旧。有个很不错的mud的框架叫evennia，是python写的，而且是基于2.7的。我对机器的软件环境有一种近乎变态的要求，混乱的版本搞在一起当然不能接受，于是就用另一台笔记本安装了python 2.7，用不同的电脑做不同的事。
大家都晓得，python 2和3的差异很大，所以官方也还在同时维护2.7和3.x两套东西。这么多年过去了，python社区做了很多2to3的兼容性工作，按理说不存在选择2还是3的问题了。但是有一些老顽固的人和老顽固的库还在坚守2.x，这就给初学者带来了困惑，到底该学哪一个。
对于初学者，我的建议当然是直接学python 3，除非有明确的指征要求你必须用python 2（比如我想做mud的例子）。
python 3和2在语法层面改进很大，所以源代码是不兼容的。python 3是2008年发布的，至今10年了；python 2的最后一个分支2.7是2010年中期发布的，此后就没有大的改动了。从性价比的角度，也应该选择学习python 3，而不是花时间去鼓捣2.x。
从python 3.3（2012年release的）开始，所有对标准库的改进，都只在3.x版本中体现。这也表明了python社区从2.x迁移到3.x的决心。python官方网站上有一篇名叫《should i use python 2 or python 3 in my development activity》的文章，有一句开宗明义的话：
python 2.x is legacy, python 3.x is the present and future of the language
作为初学者，是愿意跟一个前朝遗老玩呢，还是愿意跟进python的现状及未来？
最让人担心的，其实是第三方库和框架，有的还在继续用python 2.x。我翻了一下github上的一些项目，发现但凡还停留在2.x的，基本处于没人维护的状态。大多数广泛使用的库，都已经兼容python 3了。python官网上列出了一些，包括机器学习中最常用的数值计算库numpy和scipy，机器视觉常用的opencv 3, http库request，xml parser库lxml，web框架django.....关于3和2的兼容性，pythonhosted上有篇文章《six: python 2 and 3 compatibility library》讲得非常详细，大家可以参考。
最新的release:：python 3.6.4
可能也会有高手告诉新手，语法层面的差别不算事儿，py2和py3没有区别，编程思想数据结构算法才是核心吧啦吧啦，但是我觉得手锯和电锯还是有区别的。python作为一门如日中天的动态语言，在不断进化，语法改进的背后，也就是“编程思想”的改进。pl作为一个艰深的计算机科学分支，语法演化的背后是有深刻的思想性的东西的，轻视语法及其语义是不对的。
我的一个朋友遵循最新的c# spec写了一个软件，然后告诉我说：这代表了我2017年的编程水准（他从1988年开始编程）。我看了看，好多我没见过的东西。虽然前几年我也用c#写过一款赖以谋生的软件产品，但编程方式还比较古老一点，没有深入了解c#语言的最新发展，换言之，也没有了解c#的最新的编程思想。
新的一年里，如果想学一门新的手艺，就学python 3吧。