python简介
python是一种动态的、面向对象的、解释性高级编程语言。由于内置的高级数据结构和对动态类型和动态绑定的支持，使用python进行快速应用程序开发是非常方便的。同时，作为一种脚本语言，它与现有的组件和服务兼容。python还支持模块和各种库的扩展，有助于实现模块化编程和提高代码重用性。
在这篇文章
刚刚接触过该语言的新来者可能无法适应python简单而灵活的语法，或者低估python的强大性能。鉴于此，本文列出了python开发人员经常犯的10个小错误。
这篇文章是供python高级开发人员参考的，python白可以参考下面的文章：
常见错误1：滥用表达式作为函数参数的默认值
python允许开发人员指定函数参数的默认值。这也是python的一个主要特性，但是当默认值是可变的时，它可能会给开发人员带来一些问题。例如，下面定义的函数：
>>> def foo(bar=[]): # bar is optional and defaults to [] if not specified... bar.append(baz)# but this line could be problematic, as we'll see...... return bar
你看到虫子了吗？也就是说，在每次调用之前不要为函数分配一个变量参数，并认为参数是默认值。例如，上面的代码，一个可能会多次调用foo（）returns'baz'when，每个调用foo（），为[ ]的价值吧，那是一个空的列表。
但是让我们看看代码运行的结果：
>；>；>；foo（）[“巴兹”] >；>；>；foo（）[“巴兹”、“baz”] & gt；
嗯？你为什么要加上“巴兹”每次调用foo到现有列表（），而不是一个新的列表？答案是函数定义的默认值只在函数定义时执行一次。因此，当第一次定义富时，bar被初始化为默认值（空列表）。此后，每次调用富（）函数时，参数栏就是第一次初始化时生成的列表。
常见的解决方案：
>>> def foo(bar=none):... if bar is none: # or if not bar:... bar = []... bar.append(baz)... return bar...>>> foo()[baz]>>> foo()[baz]>>>foo()[baz]
常见错误2：类变量的错误使用
代码示例：
>；>；>；类（对象）：…x＝1…>；>；>；b（a）：通…
结果没有问题。
>；>；>；b.x = 2 >；>；>；打印a.x，b.x，c.x121
结果也是正确的。
>；>；>；内= 3 >；>；>；打印a.x，b.x，c.x323
到底是什么？我们只改变了a.x.，c.x为什么要改变呢？
在python中，类变量是以字典的形式在内部处理的，其次是解析的方法（方法解析顺序，mro）。因此，在上面的代码中，因为在类c中找不到属性x，所以它从父类中查找x的值。虽然python支持多重继承，上述代码，换句话说，只有一个父类a，c没有自己的x是独立的类，那么，c.x实际上指的是a.x.如果处理得当，它会使python的错误。
如果您想深入了解python的类特性，请盖章：
调用atexit.register（）函数可以解决以上python高阶编程问题。atexit.register（）函数调用后，当你的代码运行时，它将运行解释器关闭之前。
利用上述方法，修改后的mod.py文件如下：
进...