一、spc分析软件统计过程控制spc（statistical process control）顾名思义就是利用统计学监控产品质量是否处于异常波动。目前比较多人用的spc分析软件有imp和minitab，使用这些软件进行数据分析需要比较多的学习成本，并不利于全员质量管理的推动。
做spc的最终目的当然是解决质量问题，传统的spc分析软件仅仅将采集到的数据转换作图表，既没有各个生产工序的整套数据信息，也很难进行数据共享和解决方案的共享，对于长远的生产制作来说非常不利。这一套传统的质量问题解决方案，难以层层追溯，经常导致重复的质量问题；没有数据分享，经常导致数据出错也没人发现；没有解决流程的共享，导致反馈慢，拖慢生产进度。现在一大批企业都已经意识到这方面的问题，他们是怎么解决的呢？二、“云”流程 如果有一个spc工具既有minitab的分析能力，又可以整合产品信息和失控处理流程就好了，如果这个spc工具还可以让相关人员都登录服务器，共享质量“云”信息就完美地解决了以上问题。
正泰，宝钢，伊利，飞利浦等十几家知名企业一致选用了一款拥有分析和云流程功能的spc软件-qsmart spc monitor。其中几家企业已经使用了近10年，据他们反馈，自从他们安装了spc monitor，整个失控处理团队终于实现“云同步”，每个部门的工作对接都更加顺利，失控处理更高效了。三、案例分享 佛山某家不愿意透露姓名的五金企业给我们提供了一个完整的spc解决流程的案例，这是他们一款产品编号为65bc的五金制品用spc软件对该产品的定型工序的实时监控和处理流程。
为了了解定型工序的制程能力，采集了1号产线丙班，2号产线甲班，2号产线乙班的数据，任意取6组，各抽检600件，外观不良数如下：
step 1. 将数据输入spc 系统-系统自动判断数据是否失控，是否已经处理，并标上颜色直观显示。同时，系统将通过邮件，短信等方式报警给相关人员。
step 2.作p-chart管制图对比分析，直观显示不良率状况，有利于过程的成本分析。2号产线甲班波动正常，抽检无失控点，可以尽量先安排此班生产，得到较高质量的产品。
step 3.登录处理失控点，处理流程：上传处理方案-审批-发布。出现重复发生的异常，还可以直接点击检验库中的处理方案，快捷发布，争取更多的生产时间。
经过排查，1号产线丙班和2号产线乙班生产产品变形较多原因是这两个班有较多的新员工，不熟悉产品的摆放手法，导致产品定型后变形。处理方法是重新培训定型手法。
相关领导同样登陆spc系统，可以检阅所有相关数据图表，并对处理方案作出审批。这样一个异常事件就顺利得到了处理结果。
佛山的这家五金厂家一直非常信赖这套软件，安装了这个软件后，许多基层工作人员都能进行简单的图表分析，给专家节省了更多的数据分析时间。而且整体的良率都有了很大的提升，大大节约了生产成本。
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