运营涉及的范围很大，每个人认为的运营可能都是不一样的，所以大家的需求点也不同，但是如果归集到商业逻辑上来看的话，就是下面这些名词了。
cac：cac 是 customer acquisition cost 的缩写，意思是“用户获取成本”。
eg：假设一家创业公司为了获取客户而提供免费上门洗车的服务，而每次洗车的成本（算上人工和交通成本等）是30元，那么这家公司的cac，即用户获取成本就是30元。
说明：这里需要对获客成本进行细分（用户可以区分问：仅注册，注册后享受服务）
cac看似简单，就是获取一个用户的成本，但其实也有几个要注意的地方：
一）当你花费了1000元在两个广告渠道上（各500元），一个渠道带来0个客户，一个渠道带来5个客户，那么有的人会用500元除以5个客户数，得出自己的用户获取成本是100元，而忽略了另外无效的部分。但其实应该是用1000元的总花费除以5个客户数，得出每个用户的获取成本为200元。这个金额才是你为了带来每个用户所花费的最真实的成本，也是之后预算的基础。
二）若你某一段时间的用户增长为100人，共花费了1000元的渠道费用，那么你的用户获取成本也许不是10元，因为这100人里也许有自然增长的成分，并不都是通过1000元的渠道费用而来。举例来说，像足迹这类现象级的用户增长，如果不把自然增长和渠道增长分开，那么最后得出的结果一定是非常有误导性的。
所以总的来说，cac应该是总的市场相关的花费（甚至应该包括销售、市场人员的工资等）除以总的对应花费带来的所有新用户数，而且这里的cac是一个平均值，如果你使用了不同的渠道，那么每个渠道都会有一个自己的cac，这里就有很多可以对比优化的空间。
ltv 是 life time value 的缩写，意思是“用户的终身价值”。
这个客户以后的保养、维修、保险什么的跟车有关的消费都会发生在我的平台上，后续的这些服务能够带来的收入是每个用户3000元，又假设毛利率是10%的话，赚到的钱平均加在一起合理的猜测是300元，也就是说每个用户我花30元，带回来300元，净赚270元。
说明：用户的毛利为300元，在案例中ltv值即为300。
ltv计算公式=（某个客户每个月的购买频次*每次的客单价*毛利率）*（1/月流失率）。其中的 1/月流失率是得出平均每个客户在该平台能够留存的总时长是多少月。
投资人考虑投资模型必须为ltv＞cac，中间值越大则表示越具投资价值。
备注：需考虑到产品真实做在市场容量，当前竞争程度，用户对于品牌认知，用户留存，复购率，用户获取渠道成本是否持续等问题。而不是简单的数据建模。
市场普遍认为 ltv大于cac的时候公司是有可能性的，ltv小于cac的时候模式是无意义的，而ltv/cac=3的时候是公司最能健康发展的（小于3说明转化效率低，大于3说明在市场拓展上还太保守）。
pbp 是 payback period 的缩写，意思是“回收期”。
最后，pbp的意思是花出去的用户获取成本可以在多长时间内回本。如果忽略pbp（回收期），哪怕ltv>cac公司也可能会出问题。一般市场上认为pbp在一年以内为佳，因为ltv的计算是可以长达5-10年的，但现金流和融资压力却是逐年累积的，pbp越短，越有利于公司的现金流和再投入，也能减轻公司的融资压力等。之前市场上很多玩家就是只关注ltv和cac，却忽略了pbp，所以在市场变动期就会处于比较尴尬的境地。
运营商业逻辑中一些常见名词：
dnu（daily new users）： 每日游戏中的新登入用户数量
au（active users）：活跃用户，统计周期内，登录过游戏的用户数
相应的，根据统计周期，有dau(日活跃用户)，wau(周活跃用户),mau(月活跃用户)等。
pu ( paying user）：付费用户
apa（active payment account）：活跃付费用户数
这里我们要注意“用户”和“付费用户”的区分，这也将影响收入的计算。
arpu(average revenue per user) ：平均每用户收入，即可通过 总收入/au 计算得出。
arppu (average revenue per paying user)： 平均每付费用户收入，可通过 总收入/apa 计算得出。
pur(pay user rate)：付费比率，可通过 apa/au 计算得出。
ltv(lift time value)：生命周期价值，即平均一个用户在首次登录游戏到最后一次登录游戏内，为该游戏创造的收入总计。
cpl:即每次通过特定链接，注册成功后付费的一个常见广告模式。这是我们通常称谓的引导注册，比如“亚洲交友”。cpl广告一般通过广告联盟投放，国内有亿起发，成果网，领克特、黑马等联盟有较多的按注册付费客户。
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