为了给潜在雇主留个好印象，你需要的往往就是一份出彩的简历和温和的性情。但要如何给算法留下好印象？这正是facebook、ibm等一系列公司的求职者所面临的问题，以上企业纷纷开始在招聘模式中结合人工智能，它们利用机器代替hr经理扫描工作案例、剖析社交媒体帖子、并分析面部表情。这种做法的准确性和隐私问题遭到质疑，但支持者认为，在招聘中利用人工智能技术有利于提高职场的多样性、人情味和活力。
尽管传统的性格评估手段——比如迈尔斯 - 布里格斯性格测试——是为实现客观评判而设计的，但在此过程中，“管理者难免会注入个人偏见。” hirevue招聘技术公司ceo马克·纽曼说道。此时，机器就能发挥督查作用。hirevue录制并分析招聘面试，记下面部表情和用字遣词等细节，为客户（包括希尔顿全球酒店集团和通用电气）提供与候选人敬业度、积极性和同理心等相关的信息反馈。另一家人力资源软件开发商koru同样衡量个人特质，利用笔试评估“影响力技能”，比如毅力、好奇心和修养。koru将求职者的笔试结果和客户的顶级员工进行对比，以确认最佳人选。
但招聘不仅仅是发掘最佳人选——还要淘汰不适者。创办于2015年的fama公司利用自然语言处理，对候选人进行自动化网络搜索，扫描新闻报道、博客、甚至是个人社交媒体历史，寻找偏执、暴力、色情和使用违禁药物等相关内容。它还能找出积极品质的迹象，比如参加志愿工作。
人工智能还能用于检查特定岗位所需的特定技能。
interviewed 公司成立一年，其客户包括 ibm 和快买快送服务instacart。该公司施行“盲选”方法，让应聘客服岗位的求职者和由机器人扮演的消费者进行聊天或通话。眼下，它还开始实现联合创始人克里斯·巴克（chrisbakke）所谓的“软技能”评估自动化，利用计算分析确定比如善解人意者的语言模式，这便引出一种全新招聘技巧——机器负责评估，人类最后拍板。