导 读
《全球商业经典》（global business）杂志由国家行政学院主办，国家行政学院音像出版社出版发行。是一本关注经济、社会乃至文化的发展趋势、未来战略、商业模式、投资机会的前瞻性国家级杂志。同时与国内外多家知名机构合作密切，并于2011年7月与罗兰贝格管理咨询有限公司共同成立中国首家“全球商业趋势研究院”，另与中央电视台、新华网、凤凰网等主流媒体有长久合作关系。
2017.07总第169期的“未来已来”特别策划中，从1997年ibm公司代号为“深蓝”的机器人击败世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫出发，《全球商业经典》编者以总揽全局的视角概述了人工智能（ai）的发展历程，重新梳理了读者对ai认识上的局限性，并详细介绍了当下ai在传统制造业，金融，医疗，物流等多领域的应用现状和发展前景。其中蕙泉健康出品的智能自诊工具“半个医生app”以及借助人工智能技术来协助提升医生诊疗水平的“家庭医生辅助决策系统”，均被选为“人工智能+医疗”的典型案例。
《全球商业经典》2017.07总第169期封面
以下为报道原文：
《人工智能带来的未来医疗》
人工智能科技的价值，经历了忽略、惊讶、追赶，超越想象之后，开始在所有人的生活中蔓延。不是我们习惯上的工业时代的延伸，也不是钢铁和水泥缝隙里长出来的物种，而是一个新的生态系统，一个新的时代。
如今，人工智能科技正通过手机、平板、pc等各种载体，深入到我们的衣食住行，未来会发展成什么样，基本上就取决于我们怎么想。又或者他已经出现，在你猝不及防的时候。人工智能出诗集、人工智能战围棋、人工智能写程序……现在，请拉开智慧的帷幕，看看人工智能在医疗健康领域的精彩演绎
将健康装进口袋
“你好，小蕙，我肚子疼”
“你好，请问肚子哪里疼？”
“上腹部疼”
“有没有头晕、发热？”
“好像有点发烧了”
“好的，昨天傍晚天气骤冷，风较大，应该是感染性发热，会伴有发热、头疼、畏寒、腹泻、腹痛等症状，注意休息哦。不要急于降温，因为发烧是体内抵抗感染的机制之一；如果高烧让你难以耐受，可以在额头、手腕、小腿上采用冷敷；注意补充体液，不要让身体缺水哦”。
看到这里，你可能以为这是一个医生在和病人对话，但其实这是一个ai机器人在帮助患者分析症状。这样的事情，早几年前还是无法想象的。但今天却真实得发生在我们身边。
半个医生app
随着机器学习和大数据的快速发展，中国的ai技术已经在医疗健康和生命科学领域得到了大范围的应用，并处于国际领先地位。ai机器人仅需要几分钟就可以了解病人的过往病史、生活环境和气候、并通过背后海量的亿万数据、临床文献对病症做准确分析。无论何时何地，用户可以通过app及时了解自己的身体和健康状况。比如通过与ai机器人聊天查询症状，或者诊后更深入的了解病症的相关数据报告。在中国，已经有例如“半个医生”这样的app提供了这样的功能，且准确率达到了95%以上，并且实现了症状的自然语音交互。“半个医生”希望通过人工智能技术，将便利实惠的医疗健康服务放到每个人的手中，实现医疗保健的大众化，提供全方位的健康解决方案。不仅仅是症状查询，还包括疾病预测、医院科室导诊挂号、医药配送、健康养生方案、健康保险等一系列服务内容。
让ai机器人走进医院
护理机器人、疾病辅助诊断机器人、手术机器人、康复机器人……一个接一个的ai机器人正如雨后春笋般不断冒新。正当很多医生处于被ibm“沃森医生”替代的担忧中时，google首席经济学家hal varian表示，“我们严重低估了我们从机器人和其他形式的自动化那里获得的生产力优势。”ai机器人的记忆、运算和决策优于90%的人，机器人替代的不是医生本身，是医疗过程中一些传统的、过度的重复劳动，它将成为医生诊疗过程中的支撑系统、辅助决策系统。未来医疗，医生将更多承担人文化关怀以及健康管理的工作。
为此家庭医生辅助决策系统的诞生，已经有了先天的政策和条件。目前从事这块服务的科技公司亦不在少数。美国梅奥医疗集团，正着手从私人诊所开始，逐步实现临床辅助决策系统的研发和实践。国内的蕙泉健康等公司，也将医疗辅助决策作为一大技术开发领域，以大量的医疗数据为支撑，通过医生的辅助决策结果进行导向性匹配和数据锻炼，形成系统深度结构化，进一步提高辅助决策的准确性。
蕙泉健康入选2017浙商人工智能标杆企业随着系统深度结构化，引导医生从症状出发建立诊断假设，提供证据（症状和检查）证明医生所选的诊断假设，直至最终确诊，并为分级诊疗提供通道，即可有效防止误诊和漏诊，又可将不能确诊的病人转诊到更高级别综合医院。家庭医生辅助决策系统对确诊的病人，会按病人组别开出明确的治疗方案提供给医生参考，同时，系统还会引导医生在处方中增加自己的意见（药品或其他健康建议），对于这部分意见，系统会进行统计、大数据分析和挖掘。当然，若是错误或无价值的意见，系统会提醒医生，以免其再犯类似错误，有效帮助医生提高诊疗水平。
将健康装进未来
人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急诊室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学等领域。人工智能带来了更好的数据处理方式。在中国，人工智能在生物技术领域上已经走在了世界的前列，比如在语音技术、生物特征识别方面，甚至能够与发达国家并列。如何将所有的科研成果、技术发展全面融合，打造一个健全的全民健康管理体系，正是所有致力于医疗健康服务的智能化科技公司希望打造的医疗未来。
放眼国内，人工智能引入医疗诊疗内容，大佬们纷纷入局，2016年10月百度推出百度医疗大脑，2017年3月阿里云推出et医疗大脑，而早在10年前，中国健康网就已经倾力打造全民百岁工程，通过不断建立和更新完善居民健康档案，帮助政府落地“一人一档一家医生，移动打通家族谱”，即每个居民拥有一份动态管理的电子健康档案、一张服务功能完善的健康卡，每个家庭都拥有家庭医生。以中医养生预防为理念，以商业健康保险为核心，有机整合传统养生养心方式与现代精准医疗手段，形成一整套个性化的解决方案，使广大居民享受全家族、全方位、全生命周期的健康创新服务，实现人人健康、人人百岁的目标。中福健康集团自成立以来，利用互联网技术、大数据技术、云计算、人工智能、区块链等先进技术，将传统养生养心方式与现代精准医疗手段有机结合，以医药流通、商业医保、儿童健康、妇幼管理、医疗养老、慢病管理为六大主脉板块，致力于打造数据互通、产业互联、行业互动、利益互享的健康产业生态圈——中国健康网。
生如夏花般，全民健康体系正如火如荼地建设和更迭中。目前国内的人工智能医疗主要还是以b端客户为主，在医学影像、新药研发和健康管理等领域扮演着医生助手的角色。虽然人工智能医疗在c端的应用还不成熟，很多业内人士也表示怀疑，但不得不承认，将人工智能分诊大众化、平民化不失为一种前瞻思路。人工智能在医疗领域的应用是不是有更多可能性？人工智能发展至今，已经超越普通想象。把握时代的脉搏，无论是智能+硬件、智能+影像、还是智能+数据，智能连接的是全民的健康未来。