现在p2p网贷行业迅速发展的背后，也是风险的急剧增长，除了传统的信用风险，外部欺诈成为了主要风险，如何建立完善的风控体系，预防各种欺诈行为，关系着企业的生存和发展。大数据反欺诈走上舞台，为消费金融保驾护航。
消费金融风控的难点
互联网金融的发展史，从p2p时代进入了消费金融时代。大量的消费金融公司崛起让很多从业者看到了消费金融的蓝海，但其中的野蛮竞争也是不能忽略的。中国消费金融风控面临诸多的痛点和难点。比如中国征信体系的缺失，导致欺诈手段层出不穷，大数据风控中数据的缺失和混乱等问题，都是行业痛点。
大数据反欺诈走上舞台
消费金融蓬勃发展，反欺诈也成为消费金融风控迫在眉睫的问题。在互联网技术发展到今天，大数据反欺诈走上舞台并逐渐成为消费金融反欺诈的武器。以芝麻信用、腾讯征信、百融大数据等为代表的新一批大数据公司依托跨行业、多维度的海量数据沉淀以及强大的数据挖掘、分析和预测能力，提供反欺诈服务，行业迎来新的发展希望。
那么大数据究竟是如何应对欺诈的？
更高的输入数量和质量
传统金融反欺诈模式的数据往往在多样性、实时性、完整性、准确性和真实性上存在比较大的问题，而大数据可以通过全行业无差别服务的资源积累为金融反欺诈前期的信息验真提供更多和更高质量的数据。
更精准的欺诈模型
评判反欺诈服务质量好坏的关键一环便是模型的准确度，目前大数据反欺诈平台的一大作用就是帮助企业优化自己的欺诈模型，为金融企业的借贷行为及产品决策提供更精准的建议。
更人性化的服务内容
在大数据的加持下，金融反欺诈领域的服务更显人性化。风控是消费金融发展的重点，如何进行优质客户筛选、预防欺诈行为，则是提高风控水平的关键，大数据反欺诈以三个维度的引领凸显其价值，为行业构筑了一道反欺诈防线，保障用户的资金安全和收益稳定。