传统农业缺陷据悉，智能锁的数据表现越来越好，极具参考价值，很可能成为行业的风向标。
外界环境不可控
传统农业非常受自然环境和气候的影响，同一个地方气候的多变以及某些农作物具有地域性都限制了农业的发展，农作物的生长状况完全依赖自然环境。同时自然灾害往往会毁掉大批农作物，产量降低。
无科学理论指导
传统农业，大部分都是根据已有的作物经验进行种植，没有一套完善的作物生长周期种植规律，导致产量比较小。
磁石智慧农业系统
智能感知采集系统
智能感知采集系统包括：智能环境采集系统，智能土壤采集系统，智能植物监测系统，智能气象监测系统，负责监测农作物环境参数，并上报给系统。感知层可以添加其他设备，可以检测更多的参数。
智能控制系统
系统接收到来自感知层各类传感器上报的环境参数后，与已设置好的参数比对，将比对结果发送给控制系统，控制系统控制参数使其符合参数阈值，从而达到动态平衡的生长环境
实时视频监控系统
室内无线全方位监控，室外防雨无线监控。多个画面监控无死角，可实现手机app远程监控。
后台数据分析
对传感器设备上报的信息进行分析与统计，并给出合理的种植建议；管理整个系统的设备与生态环境
智慧农业特点
智能种植
传感设备将检测到的环境参数与阈值做对比，控制设备弥补环境的偏差，使其控制在阈值上下波动，波动幅度减小达到精准控制种植环境。
动态平衡的生态圈
智慧农业可以建造一个小范围的生态圈模型，将大自然的动态平衡调整速度加快，使得作物生长周期减少，产量大大提高。
数据取代经验
智慧农业改变以前“凭经验”“凭感觉”种植的方式，在作物的生长周期中，环境参数数据化，控制系统的调整记录参数化，人工干预参数化，作物在任何阶段都出于可控状态。长期使用智慧农业系统将累计大量数据，生成动态曲线，根据作物的产量调整各项阈值即可加大产量。
环境控制缩短生长周期
稳定的环境和稳定的生态圈，可避免自然灾害，作物生长周期缩短，人力投入减少。
使用场景
场景一
温室大棚种植
场景二
自助采摘果园
场景三
动植物养殖场
场景四
普通农田改造