说到rpa（办公室流程自动化），有一个问题一直是大家十分关注的究竟rpa和ai有何关系？流程自动化
随着人工智能领域的发展，衍生出各类术语和说法，非常容易让大家混淆。尤其是人工智能和机器人学习常常被提起，特别对于非技术人员而言，往往都认为两者是同一个概念。
其实，他们两者并不相同，只是具有相关性，机器学习是人工智能的一个子集，从属于它。
今天，u智就要为大家来披露rpa与ai之间的关系。即使你是门外汉，也同样能看得明白！
rpa和ai有什么区别？
事实上，很多人对于两者之间的关系存有分歧。虽然机器学习可以归结为ai其中的一门学科，但是rpa和ai并不存在同样的共识。也有人质疑rpa是否符合人工智能的范畴，不过有研究报告指出， rpa使用ai定义，确实是符合标准 的。
造成缺乏共识的一个原因，主要是rpa技术和实际案例到目前为止还算不上智能。
rpa可以完美地处理以往需要人工重复的任务，但那仅是根据规则来遵守，也就是我们教什么，rpa做什么。所以它不会像深度神经网络那样学习和进化。举个例子，如果在自动化任务中某些内容改变了，如w表单中的某个字段移动了，rpa就无法自行解决这个问题。
尽管如此，即使外界可能有rpa没有资格成为ai的声音，但随着rpa不断地成长与进化，它与ai的关系一直在密切加强。
能够模仿人类判断和行为的ai，恰恰能补充只会遵守规则的rpa的不足和空白。这两种技术紧密相连，就像传统的白领知识型员工和蓝领服务型员工配合一样，可以作为推动组织生产力的引擎。
rpa和ai如何协同工作
说到这里，你是否还是认为rpa作为ai的分支，是无关紧要的呢。需要提醒大家的是，世界上已经有很多人开始意识到这两种技术共同配合，能够发挥出越来越多作用。
有专家指出，rpa近年来已取得一些显著的进步在过往几年，基于云服务的api应用程序编程接口(a p i)和数据格式的进步，使得rpa在自动化工作流程中能相互交流并完成一系列服务。
有人会问u智我，到底是什么推动了rpa的进步呢？
这一切都归结于蓬勃发展的人工智能技术，也就是深度神经网络，为rpa的百宝箱里添加了一个智能工具，主要是在视觉和语言方面有着大幅度的跃升。
目前rpa在工作流程中可以通过一些关键决策点运用这些功能，以前是无法实现，现在能通过算法来查看文档和图像，并向下游解释相关的逻辑和做法。ai的加入，无疑等于为rpa赋上一对眼睛和嘴巴。
什么是智能自动化？
很多人把两者的融合称为智能自动化，其实本质上，更是一个像人类员工一样运作的软件机器人。
随着人工智能算法变得越来越复杂，软件机器人有能力从固定的流程自动化转变为有认知能力的助理，能够实时自动处理各种重复性任务，最终让人类摆脱平凡重复的工作。
这种进化就像在农业革命时期，人类可以取消每周七天的辛苦劳动，而到了工业革命之后，人们也逐渐取消五天的工作制，最终把时间花在人类最擅长的工作上----创造性思考。
这听起来有点遥不可及，梦想有点大，可正是因为它有这种可能性，所以全世界的目光都投放在rpa的身上，期待它的表演。
rpa和ai合作的案例有哪些？
理论的构思总是很美好，最重要的是能够落地。所以，目前rpa和ai日益增强协作，也意味着它们会在现实生活中给到我们很多的帮助，比如
认知捕获
认知捕获侧重于通过全渠道提取数据----即网络表单、纸质文档、电子邮件，然后使用本机ai，通过认知算法将非结构化数据转换为结构化格式，以便rpa可以开始自动化工作任务。
流程编排
流程编排增加了自动化工作流程的严谨性和规范性。rpa自动化的工作任务通常是工作流程的一部分，但是，流程编排还可以帮助rpa处理所有异常问题，执行传统的动态案例管理。最重要的是，可以加强这位rpa数字同事和公司员工之间的协作和工作交接。
怎样用好rpa？
rpa和ai的融合下，需要如何用好rpa呢，可以从以下几点来切入
关注结果
跟大多新技术的出现一样，如果只是为了遵守规则，那就无法生成更有威力的产出。因此，首先需要明确目标和结果。
结果往往是通过最有效的管理来实现的，而这些管理是要布局在关键的技术点，然后根据早期的假设或指标来持续监控结果，以保证不会有偏差，从而实现最大的价值。
把rpa和ai两者融合的技术，当作是一位数字同事。
能用好rpa的要点在于，把rpa和ai融合的技术，当成一位新入职的数字同事。拥有不同技能组合，就像人类拥有多种才能技艺一样。
把它当成公司的一份子，使它们在短时间内完成更多工作，这有利于改善组织的效率和平衡员工的生活。这位数字同事能给员工们挣回一个重要的东西----时间。
rpa对决自动化
结果将给予人类更大的空间
讲真的，u智我觉得，这真的是个大命题。
首先，rpa和ai的相互配合，可能会带来一些关于自动化和未来工作的重大进展。但值得提醒一句，这种配合仅仅代表了rpa当前能力的成长，并不代表我们人类的成长。实际结果将会扩大rpa对具有更高层次生产力的工作流程的影响。
随着这种扩张浪潮声势越发浩大，这种新技术将会迎来覆盖人工合成、创造力和战略思维的新大陆。然而这些新大陆没有指明清晰的路径，所以，人类将会继续执行任务，继续协助rpa上游的工作流程，推动整体流程的完成。
简单来说，rpa是ai落地的最后一公里，在没有版本更新的前提下为新老应用带来新生命。在新科技浪潮下，我们将以rpa为船，ai为桨，继续探索更多新大陆，我们永远不知道彼岸会有什么等着我们。若不想在大海里茫然失去方向，请记得关注up，我们将是你的灯塔，指引你快速到达rpa新国度。
特别声明
文章来源up微平台
原文链接:utjzzz
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