蟒蛇数百万次模拟——各种计划下的水黑池和阳池出牌的概率分析(包括代码)

蟒蛇数百万次模拟——各种计划下的水黑池和阳池出牌的概率分析(包括代码)
我用python做了数百万次数据模拟，直接展示了在当前的国家服务环境下，每个微型氪星人选择水黑池前面的水池的风险和好处。有许多概率无用论，认为概率不能很好地反映在一个玩家身上，但事实并非如此。通过概率，我们可以计算出每个行为的风险，以便更好地进行规划。这个python代码，因为作者懒惰，只使用google colab进行模拟。
= = = = = = =正文= = = = = =
很多人会说水黑池里的叶莉和xcw是歪的，叶莉池里的xcw是歪的，等等。那么这种规划的理论益处是什么呢？这篇文章将通过数以百万计的python模拟带给你真实的概率。
= = = = = =首先，模拟一个yly池= = = = = = =
yly池在每次绘制前绘制yly的概率增长图。这个概率计算相对简单，每个概率都可以在论坛的其他帖子中找到，不会显示出来。
伊利亚池概率随提取次数的增加而变化
当前上涨0.7%的平均预期是125.518929，但我个人认为提取预期数字没有太大意义，只能作为参考。例如，如果当前的up是在130到140之前提取的，可以认为这张卡是一个小欧元，但它不超过140。
为什么不1/0.7% = 1.429，143是没有井的预期，而且我也看到10家公司的预期计算数会变得更高，主要是因为从10家公司提款后不能直接停卡。十家公司发货的期望约为5.5次提款，因为不可能停止使用十家公司，最后十家公司的期望在计算中将比单次提款高约5次。然而，这并不意味着单泵优于10家公司。这只能证明单次抽水可以更准确地停止你的手，放弃10家公司带来的母猪石的推广。这就是为什么我个人不喜欢计算期望值。[/崩溃]
= = = = = = =计划1:在一个池中倾斜xcw的概率= = = = = =
在1，000，000次模拟中，在提取yly之前，126，532个xcw是弯曲的
在一个水池中倾斜的概率为12.6532%
在那之后，我不会透露我在模拟中画了多少次，我将直接进入概率。
= = = = = = = =规划2:在黑色水池中倾斜和/或倾斜的概率= = = = = =
xcw在黑水池中倾斜的概率为12.0272%
在黑水池中向外倾斜的概率为11.9563%
在黑水池中倾斜出yly和xcw的概率为2.2084%
在黑水池中倾斜或倾斜的概率为21.7751%
= = = = = =规划3:只放弃xcw池，并且在yly水黑池中倾斜xcw的概率= = = = = =
在黑水池中，xcw向外倾斜的概率为23.1677%
= = = = = = =结论= = = = = =
在放弃xcw+yly池之后，在泵出黑色水之前，两者倾斜的概率相当于泵出三颗恒星。
其中任何一把刀倾斜出去的概率(假设工会可以借一把刀来制造一套刀)相当于大约30到40次连续拔出当前的向上。
如果xcw池被放弃，在接下来的两个池中向外倾斜的概率相当于xcw池中的40行泵送。
在提取单个卡池的过程中，追求一个特定卡的倾斜相当于在当前的向上池中有20个连接。
因此，我个人肯定会投资xcw池，xcw是世界上最好的。你也可以根据自己的dia股票进行规划。当你放弃前两个水池时，抽出黑水后仍有一套刀的可能性约为77%。
= = = = = = = =代码= = = = =
#制作人@gaviiiii
#做一个游最好看的玄幻小说泳池
从随机进口种子
从随机导入随机
#种子随机数生成器
种子(1)
yly=[]
对于范围内的g(1，1000001):
对于(1，301)范围内的值:
如果是随机的()&lt。0.007:
yly.append(a)
破裂
如果a==300:
yly.append(301)
#记录每一次yly的频率，301吃得好吗
#一次抽奖
导入matplotlib
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=[]
y=[]
对于范围(1，302)内的v:
x.append(v)
y . append(len ([ i for i in yly if i & lt；= v])/10000)
plt.plot(x，y)
plt . title(& # 39；yly 1次& # 39；(
plt . yla bel(& # 39；概率，单位为% & # 39；(
plt . xl abel(& # 39；单身时代& # 39；(
plt.show()
对于n，i在枚举(yly)中:
如果i==301:
yly[n]=300
打印(& # 34；拉高电流的平均预期是& # 34；+str(np.mean(yly)))
xcw倾斜出# y池的概率
xcw=[]
#xcw的概率为(2.5-0.7)/16=0.1125%
对于范围内的i(1，1000001):
对于范围(1，301)中的i:
r =随机()
如果r&gt。0.998875:#如果xcw弯曲，
追加(真)
破裂
如果r&lt。0.007:#如果提取了yly，
附加(假)
破裂
如果我==300:#如果我吃得好，
附加(假)
破裂
打印(& # 34；在1，000，000次模拟中，在拉出之前倾斜。+str(np . sum(xcw))+& # 34；二级xcw & # 34(
打印(& # 34；xcw向外倾斜的概率是& # 34；+str(np . sum(xcw)/10000)+& # 34；% & # 34；(
#在黑色水池中倾斜或倾斜的概率
#黑水池中yly和xcw的概率为0.1059%
yly=[]
xcw=[]
#xcw的概率为(2.5-0.7)/16=0.1125%
对于范围内的i(1，1000001):
标志_ yly =真
标志_ xcw =真
对于范围内的i(1，301):#上限为1井300台泵
r =随机()
如果r&gt。=0.998941: #如果y轴弯曲，
标志_ yly =假
如果0.998941 >r &gt。=0.997882: #如果xcw是弯曲的，
标志_ xcw =假
如果r&lt。=0.007或i==300: #如果你把水拿出来吃得好，
如果(flag_yly):
yly.append(false)
否则:
附加(真)
if(flag_xcw):
附加(假)
否则:
追加(真)
中断#停止提取
yly _ and _ xcw = np . logic _ and(xcw，yly)
yly _ or _ xcw = np . logic _ or(xcw，y2021最新小说排行榜ly)
打印(& # 34；xcw在黑色水池中倾斜的概率是& # 34；+str(np . sum(xcw)/10000)+& # 34；% & # 34；(
打印(& # 34；在黑水池中向外倾斜的概率是& # 34；+str(np . sum(yly)/10000)+& # 34；% & # 34；(
打印(& # 34；黑色水池中倾斜出yly和xcw的概率为& # 34；+str(np . sum(yly _ and _ xcw)/10000)+& # 34；% & # 34；(
打印(& # 34；在黑水池中倾斜或倾斜的概率是& # 34；+str(np . sum(yly _ or _ xcw)/10000)+& # 34；% & # 34；(
#仅跳过xcw池，在yly和水黑池中倾斜到xcw的概率
xcw=[]
对于范围内的i(1，1000001):
#游泳池
标志=假
对于范围内的i(1，301):#上限为1井300台泵
r =随机()
如果r&gt。0.998875:#如果xcw弯曲，
追加(真)
标志=真
破裂
如果r&lt。0.007:#如果提取了yly，
破裂
如果标志:#如果xcw倾斜，忽略黑色水池
继续
#黑色水池
对于范围内的i(1，301):#上限为1井300台泵
r =随机()
如果r&gt。=0.998941: #如果xcw是弯曲的，
追加(真)
破裂
如果r&lt。=0.007或i==300: #如果你把水拿出来吃得好，
附加(假)
中断#停止提取
打印(& # 34；xcw在黑色水池中倾斜的概率是& # 34；+str(np . sum(xcw)/10000)+& # 34；% & # 34；(
= = = = = = =关于每日单次抽奖和分数= = = = = =
基本上，我没有看到每日单次抽签和论坛得分之间的合理比较。比德的逻辑是，如果前九名与三星打平，第十轮仍将是2.5%，因此不能采用简单的公式。如果有足够多的人需要帮助，我会考虑再写一篇关于两者比较的文章。
文章来源：www.atolchina.com