西门子工控机香港总代理商

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?   全面监控大型复杂网络
?   基于规则的网络基础设施配置
?   基于拓扑结构实施的中央固件管理
?   适用于所有行业的跨部门应用
西门子即将推出功能强大、面向未来的网络管理系统（nms）sinec nms。它能够帮助用户全面应对市场对于工业通网络日益增长的需求，例如联网程度的提高，数据量的增加以及网络结构的复杂性。用户量在50到12500名之间的网络均可以使用该软件进行全天候集中配置、管理和监控。这有利于用户进行前瞻性规划，对问题做出快速响应，预防故障发生，从而提高生产率。该软件可适用于所有行业。
sinec nms在整个工业网络架构中为用户提供极高的透明度。新组件可以轻松集成到网络中，并且可以对现有设备进行不间断地配置和维护。网络组件可根据名为 “policies” 的规则进行配置，该规则可用于特定范围的组件。例如，用户可以轻松更改访问设备所需的密码。这在用户网络配置期间和故障排除期间节省了大量时间，尤其是在配有大量设备的大型网络中。
nms的分布式部署方式使其可以轻松灵活地适应所有类型的工厂网络要求。为了管理大型网络，系统分为控制和操作两个层级。控制站是sinec nms的核心；它可以快速、清晰地显示网络的整体状态。操作管理也在这里进行。操作站本身分布在整个网络中，并将来自控制的配置规范应用在所有设备的控件上。
作为现代网络管理系统（nms），sinec nms涵盖了iso（国际标准化组织）定义的fcaps模型的所有五大基本功能。首先，“故障管理”可以快速、轻松地定位故障。其次，“配置管理”通过中央配置以及维护整个网络来节省时间和费用。第三，“计费管理”通过测试网络和可靠地记录事件来确保安全。第四，“性能管理”通过优化网络实现灵活性，通过生成统计数据让用户及时掌握系统状况，并通过持续监控网络实现高利用率。第五，“安全管理”提高网络安全性。
sinec nms还提供两个通用元素：系统管理和北向接口，目的是用于满足对网络的工业要求。
“依托数字化企业套件，我们能够支持离散行业的产品制造商与设备制造商实现数字化转型。”西门子股份公司数字化工厂集团首席执行官jan mrosik表示，“我们可以针对产品、生产和绩效建立数字化双胞胎，对其进行全面的虚拟仿真。通过利用从mindsphere中获得的知识，我们能够持续帮助客户优化其整个价值链。这不仅适用于不同行业和传统生产方式，也适用于增材制造等新技术。”增材制造也是西门子在本年度展会上的一个焦点。西门子是全球唯一一家涵盖增材制造价值链各个环节的集成式软件和硬件解决方案的供应商。对用户而言，这意味着整个数字化流程链都将整合在一个集成的软件环境下。工程、仿真、产品制备和3d打印所需的工具都合并在一个集成系统中，并可通过标准化的用户界面来访问。这样就不必进行数据转换，也避免了相关息内容丢失的可能。这使用户能从单机的原型设计和小批量生产迅速转化为完全工业化的批量生产。
另外，西门子还将展示围绕simatic自动化系统的一系列新应用。全新simatic mindapps应用程序如 machine monitor、notifier和performance monitor是专为mindsphere而设计的特殊应用，让用户可以充分利用云服务的优势并实现增值。simatic mindapps从生产设备导出相关数据进行分析，将其处理成有意义的息并显示在仪表板上，或将其用作智能报警系统和消息显示的基础。为确保这些数据与其所服务的工厂和基础设施一样安全，simatic mindapps采用了符合iec 62443标准的“纵深防御”理念，以防范当前和未来的网络威胁。
西门子将推出新一代软起动器sirius 3rw5，能满足从最简单到最复杂的驱动需求。该系列设备专为确保5.5-1,200 kw三相异步电机的平稳启动而设计，可用于以极其简单、经济的方式实施高效的、面向未来的机器概念。
过程工业各行业进入数字化
“现在正是利用数字化潜力和优势来优化过程工业整个价值链的时机。”西门子股份公司过程工业与驱动集团首席执行官jürgen brandes强调，这对新建（绿地）工厂与现有（棕地）工厂同样适用。重要的第一步是一致地使用公司已有的静态和动态数据，以实现全生命周期各个环节的透明度，以此为基础实现优化。“得益于我们深厚的电气化和自动化专业知识，我们支持不同企业实施相应的数字化转型。在每个案例中，我们的产品都根据客户的增值和商业模式量身定制。”在此，西门子全新“数字化咨询”理念能够起到重要作用。这需要与客户开展合作，理清整个价值链各个环节公司的数字化转型范围，并绘制数字化路线图，包括计算所需的投资。
过程工厂的数字化双胞胎在其中发挥着重要作用。数字化双胞胎模型始于工程设计阶段，并且通过工厂整个生命周期不同阶段的数据获得更新和丰富。对来自工厂现场层的过程数据及其他智能传感器数据的持续分析，可带来全新的透明度水平，从而实现过程维护和服务的显著改善。数字化双胞胎在工厂试车时也能带来决定性的益处。在此，simit仿真软件9.1版本能以更简单的方式结合虚拟工厂试车和用户培训，从而将实际试车速度加快60%，并将停机时间降至最低——特别是在工厂转型和升级过程中。
西门子在汉诺威工业博览会上展示的另一项创新成果是sidrive iq，这是利用mindsphere评估驱动数据的一个全新数字化平台。它能为工厂和设备用户提供针对已安装驱动系统的全新数据透明度，简化机队管理并优化维修服务。对数据的连续分析可以节省时间并延长设备正常运行时间，譬如通过及早发现并纠正可能的错误根源的方式。这些益处使sidrive iq成为在整个生命周期各个环节提高驱动技术的效率和生产力的基础。
时间敏感型联网tsn是本次展示的另一个主题。即使在极端的网络负载下，tsn也可以实现自动化设备之间更强大、可靠和标准化的以太网通。profinet网络基础设施未来将会逐步升级，集成基本的tsn技术。作为实现这一目标的第一步，西门子将展示基于tsn的opc ua pubsub如何用在控制层级——以展会机器人模型为例。
智能能源管理
如果没有稳定的能源供应，顺畅的生产运行和不间断的生产流程是不可想象的。工业对能源的需求日益增长，需要全新的能源解决方案—提高效率以降低能源成本，从而增强竞争力。汉诺威展会上西门子展位的亮点之一是无缝交互带来的客户受益，这些交互发生在安全可靠的能源供应解决方案、具备通功能的计量设备和复杂的数据分析之间。这些交互带来能源透明度，能源透明度对实现最佳能源管理至关重要。西门子股份公司能源管理集团首席执行官ralf christian表示：“这还包括寻找更智能的方法，处理当今配电领域不断增加的海量数据。利用数字化应用，我们能为客户提供智能分析工具，提高运营效率。”以西班牙汽车制造商gestamp为案例，西门子将展示更高的能源透明度如何助力实现节能15%并使二氧化碳的排放显著降低。收集的数据还将上传到mindsphere。mindapp energy efficiency analytics应用程序可计算能源需求，根据实际情况给出减少负荷的并利用来自多个地点的实时耗能数据，帮助优化工厂和生产流程，从而降低企业的总能耗。ralf christian解释说，“在业界寻找降低生产成本的新方法方面，除优化能源效率外，自发电变得越来越有吸引力。”在汉诺威展会上，西门子将展示公司如何消弭用电高峰，充分利用波动电价，并创造额外收入—譬如通过参与能源平衡市场的方式。需求响应、电池储能系统和电网控制相关方面也纳入在西门子的解决方案中。
除位于9号展厅的主展位外，西门子还与位于6号展厅的合作伙伴密切合作，展示plm软件组合。在27号展厅“综合能源广场”，来访者将能了解整个综合系统的工作原理，其中涉及能源生产、分配和储能、能源需求等各个环节。在此背景下，西门子将展示电动汽车亮点：来访者将能发现充电基础设施的完整解决方案，并了解组件、充电管理系统和完整的端到端解决方案相关息。
西门子工业边缘计算
西门子工业边缘计算可帮助客户缩小传统的本地数据处理和基于云的数据处理之间的差距，以满足个性化需求。边缘计算可以实时进行大量数据的本地无反馈处理。工业边缘计算还能帮助用户降低数据的存储和传输成本，因为大量数据能够得到预处理，仅将高度相关的数据上传到云端或企业内部自有的it基础设施。西门子工业边缘计算支持mindsphere的云传输协议，mindsphere是西门子基于云的开放式物联网操作系统。未来，它还将支持消息队列遥测传输（mqtt）协议，以进一步确保与其他系统和云平台进行灵活的数据交换。
西门子安贝格电子制造工厂应用边缘计算实现节能增效
西门子安贝格电子制造工厂（ewa）利用印刷电路板（pcb）裁切机来生产simatic系列产品。在铣削操作过程中，会产生细小的铣削粉尘，对机器造成巨大影响。这可能会使设备的主轴轴承卡住，进而导致机器意外停机。为了防止隐患发生，安贝格工厂利用边缘计算设备来分析传感器所采集到的数据，并借助人工智能来分析机器的运行参数，以检测主轴行为中的任何异常，监测未来出现故障的可能性。通过机器学习算法来实时计算异常值，高于预定阈值表示机器即将发生故障。此边缘应用程序可在实际故障发生之前12至36小时预测轴承腐蚀和机器停机的情况。一旦出现异常，可以提前规划更换机床主轴的时间，以避免意外宕机带来的高额损失。
背景息
在利用基于云的解决方案对生产数据进行分析时，制造商面临着双重挑战：既要管理其核心任务，又要为更新处理和it安全等相关流程寻求高效、经济的解决方案。有很多种方法可以对数据进行收集和分析，并利用其分析结果来优化流程。因为软件更新成本高昂，许多人正在摒弃本地数据处理的传统方式，而选择数字化路径，即借助互联网的中央it基础设施（服务器场），以云计算的方式进行数据处理和分析。它支持通过中央云管理系统在所有服务器上安装更新，因此大幅简化了应用程序的更新和管理等任务。
在云计算的应用日益成熟的同时，边缘计算作为它的合理补充也在不断发展。这些互补系统使生产数据能够分散或集中处理。功能、智能和数据不再仅仅发生于云端的集中式服务器上，也可选择发生在靠近数据源的现场级，即生产端的自动化技术中。西门子工业边缘计算解决方案基于西门子成熟的硬件和软件组合以及云技术中所使用的机制，集成了本地和基于云的数据处理两方面的优势。
西门子在我国推出数字化企业评价东西
?   帮助我国企业深化了解本身数字化开展进程并获取具有针对性的主张，现在已生成近2000份评价陈述
?   进步运营功率和产品质量、降低成本、完成个性化定制的柔性设计及出产等现实需求是企业开展数字化转型的首要驱动要素
?   缺乏配套的办理体制和体系规划能力是企业推进数字化转型中的现实挑战
?   依托西门子在数字化范畴的丰富经历，与企业一起打造量身定制的数字化路线图
西门子针对我国工业客户推出数字化企业评价东西，并引进“数字化企业指数”概念。该东西旨在帮助我国企业从战略规划、安排办理、体系集成、出产现场、数据办理、数字化应用等六大维度深化了
解本身的数字化开展进程并获得具有针对性的实施主张，找到数字化转型晋级的最佳切入点和举动方向。到现在，现已生成近2000份评价陈述。
“西门子对我国工业开展有着深入的了解和洞悉，我们现已在数十个职业为数百家我国企业供给了数字化企业解决方案。”西门子（我国）有限公司数字化工厂集团总经理王海边表明，“我们希望依托
西门子在全球数字化范畴的丰富经历，与不同职业、不同开展阶段的企业一起打造量身定制的数字化路线图，以帮助客户实在收成数字化红利。”
随着近年来数字化与智能制作逐渐从理论走向落地，以及商场的竞争日趋激烈，越来越多的企业意识到转型晋级的重要性。数字化企业评价东西将数字化企业开展程度以“数字化企业指数”的方式，分
别在六个维度中以0 - 4.0分为五个层级。第一批参与评价的企业全体数字化企业指数为2.1，仍处于开展阶段，晋级潜力巨大，而不同职业的企业数字化程度各异。航空航天和轿车制作等范畴的部分企业
的数字化企业指数达到3.5以上，现已具有向“工业4.0”愿景跨进的实力。
一起，评价成果显现企业对数字化转型需求迫切，进步运营功率、降低成本、进步产品质量和完成个性化定制的柔性设计及出产是企业转型的首要驱动力。此外，企业在数字化转型中遇到的最大挑战在
于怎么进行早期、体系的规划，以结合业务拟定契合企业本身的数字化战略与路线图，并通过企业办理和安排架构有用推进。