数据分析可以帮助企业进行数据挖掘，提取企业中有价值的、准确的、真实的数据并加以利用，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。数据仓库的用途数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。
1、什么是商业职能【bi】,它产生的原因和作用是什么?企业界认为商务智能是指一种能力：通过智能地使用企业的数据财产来制定更好的商务决策。即，企业决策人员以企业中的数据仓库(datawarehouse)为本，经由各式各样的查询分析工具(query/reporttools)、联机分析处理(olap)工具或是数据挖掘(datamining)工具加上决策规划人员的行业知识(industryknowledge)，从数据仓库中获得有利的信息，进而帮助企业获利，提高生产力与竞争力。
综上所述，商业智能(businessintelligence)是对商业信息的搜集、管理和分析的过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库（或数据场）、联机分析处理（olap）、数据挖掘等三大部分组成，其实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用。
2、数据分析对创业公司的重要性有多大?数据分析对创业公司的重要性有多大？首先要知道数据分析能给企业带来哪些价值。创业阶段往往并不会具备较强的资源整合能力，可以通过数据分析建立数据的对接标准、对接方式、管理规范等管理标准，以全局的角度协调数据业务部门间的配合，建立标准的同时实现标准全面落地，这样就可以帮助企业管理者更快的了解和把控好公司内部情况。数据分析可以帮助企业进行数据挖掘，提取企业中有价值的、准确的、真实的数据并加以利用，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
3、什么是数据仓库?随着数据库技术和管理系统的不断发展和普及，人们已不再满足于一般的业务处理。同时随着数据量的不断增大，如何能够更好地利用数据，将数据转化成商业价值，已经成为人们越来越关心的问题。举例来说，数据库系统可以很好地解决事务处理，实现对数据的“增删改查”等功能，但是却不能提供很好的决策分析支持。因为事务处理首先考虑响应的及时性，多数情况都是在处理当前数据，而决策分析需要考虑的是数据的集成性和历史性，可能对分析处理的时效性要求不高。
4、数据仓库可以帮助企业解决哪些问题挖掘并分析数据，并且给公司相关部门提出准确的报表！就像用于企业管理的erp系统一样，就是对于市场的一个分析系统，还有就是针对企业内部的一个支撑。举个例装饰精灵erp系统就包含了成本控制管理、市场营销管理、客户信息管理、材料库存管理、工程项目管理、协同办公管理、财务资金管理、预算报价管理等等的功能项！他和数据仓库一样都是能对市场起到预测的。
5、大数据对企业运营管理有哪些价值未来几年,全球数据量将呈指数级增长。据国际数据公司(idc)统计,全球数据总量预计2020年达到44zb,中国数据量将达到8060eb,占全球数据总量的18%。如今,大数据已成为一项业务上优先考虑的工作任务,因为它能够对全球整合经济时代的商务产生深远的影响。除了为应对长期存在的业务挑战提供解决方案之外,大数据还为众多行业、甚至社会本身的转型激发了许多新的方式。
72%的企业首选大数据应用需求是基于客户行为分析的大数据营销,其次产品创新、风险预测、供应链管理、客户服务等也是企业优先考虑的大数据应用。提升客户洞察力传统的拍脑袋的决策方式和营销手段,对大数据时代消费模式的战略决策已经不再那么适用,尤其是越到后来,市场、媒体、渠道成本越高,企业所换取的收益越来越少。那么,如何才能在新时代里,