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图像注释是将标签附加到图像上的过程。这可以是整个图像的一个标签，也可以是图像中每组像素的多个标签。
市场对图像标注的准确性要求越来越严格，针对不同的应用场景衍生出不同的图像标注方法。
语义分割语义分割是指根据物体的属性对复杂的不规则图片进行区域划分，并标注相应的属性来帮助训练图像识别模型。语义分割需要根据语义对交通场景中的图片进行自定义帧的分割，区分图片中的行人、车辆、道路、标志、树木、建筑物等。它常用于自动驾驶、人机交互、虚拟现实等领域。
矩形框标注矩形框标注也叫拉框标注。拉框标注是图像标注中非常常见的一种任务类型，主要是指用2d框、3d框、多边形框来标注图像中指定的目标对象。
多边形标注多边形标注是指在静态图片中用多边形框架标注不规则的目标物体。与矩形框标注相比，多边形标注可以更准确地框定目标，同时对于不规则的物体更有针对性。
关键点标记关键点标记是指在目标对象的指定位置标记关键点，如在人脸图像上用点标记眼角、鼻尖、嘴角等关键位置或在人体图像上标记骨骼或穴位的位置。
立方体标注是对2d图片中的车辆进行3d标注，主要用于训练自动驾驶仪判断过往或超车车辆的体积。
3d点云标注3d点云标注是指从激光雷达采集的点云图像中找出目标物体，并以立方体盒子的形式进行标注，包括车辆、行人、广告招牌、树木等。
2d/3d融合标记2d/3d融合标记是指对2d和3d传感器同时采集的图像数据进行标记，并建立关联。这种方法可以标记物体在平面和立体中的位置和大小，帮助自动驾驶模型增强视觉和雷达感知。
目标跟踪目标跟踪是从视频数据中逐帧捕捉一个对象，并对该帧进行标记。它在军事制导、视频监控、机器人视觉导航、人机交互、医疗诊断等诸多方面有着广泛的应用前景。
ocr转录ocr转录是对图像中的文本内容进行标记和转录，有助于训练和改进图像和文本识别模型。
属性判别属性判别是指通过人工或机器的配合，对图像中的目标物体进行识别，并标注相应的属性。
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