昆山迅吉通：智能停车场系统安装，车牌识别，方便快捷，使用简单。
原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
车牌识别系统实现对公路上监控区域内通行的车辆进行实时监视、抓拍、识别、记录对车牌数据进行集中有效的管理，为公安部门打击盗抢和黑名单机动车犯罪、查缉交通肇事逃逸案件、分析交通状况、加强治安管理提供有效的技术支持，协助社会治安管理服务，包括车辆归属的查询、车主身份的查询、其它关联业务调度等事项。
迅吉通车牌识别系统采用领先的dsp硬识别，摄像头集成了优异的车牌定位算法和车牌字符分割算法、光学字符识别算法、光学畸变校正等多项先进技术。综合识别率可达99.7%以上。基于视频流的分析无需埋设地感线圈，解决了工程商施工布线复杂的缺点，节省施工时间和成本。
传统车牌识别系统采用线圈触发，铺设线圈需要一定的施工量，安装比较复杂，安装过程对可靠性和寿命影响很大，维修或安装需中断交通，破坏路面，影响路面寿命等。还有线圈有老化保养的问题，且线圈易被重型车辆、路面修理等损坏，从而导致系统或故障率高或不能正常工作，而且其维护难度较大，后期维护成本较高。因此，传统车牌识别系统实际使用效果受线圈、车辆检测器、跟车距离等因素的影响，如果线圈坏则不能抓拍；车辆检测器坏则不能抓拍；线圈或车辆检测器灵敏度不好时，有漏抓拍或误抓拍的现象。如果灵敏度太高，相邻线圈又可能互相干扰；触发瞬间，前车挡住后车车牌时将无法完成后车号牌的抓拍识别。视频触发方式避免了外部触发方式中所涉及到的外部触发信号源装置的使用年限、安装调试、维护等问题，不会造成对监测点路面的破坏。其施工、安装、调试方便，不受线圈、车辆检测器、前车挡后车、后车跟前车太近等问题的影响。由于系统对每一帧图像都进行采集和分析，并定位车牌和识别车牌，经多次识别，选取好的识别结果为最终的车牌识别结果输出。
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