我们遇到的生产橡胶件的厂商，绝大部分的橡胶件都是有颜色的，在视觉检测的过程中，
机器视觉，橡胶件的颜色直接过光照效果造成影响，比如黑色的橡胶件容易吸光问题。
其次，很多橡胶件是有弹性的，在检测过程中，光学影像筛选机，不对橡胶件进行拉伸，就难以检测内部的缺陷，比如存在的裂纹、颗粒、污迹等;后，外观缺陷光学检测设备，绝大部分的橡胶件是不规则形状的，这就更挑战机器视觉检测了，也是因为这些种种原因，橡胶件的视觉检测载整个视觉行业相对检测技术相对薄弱，但也不代表不能检测。
视觉检测发展至今有30多年了，深度学习型ccd光学检测，而进入我国工业生产制造领域有10多年的时间了。视觉检测在我国工业自动化生产制造中急速发展，在精密五金、橡胶圈、电子零件、紧固件等领域得以推广发展，光学检测，先中型以上生产商使用视觉检测设备已成常态。科技的发展离不开不断的实践和研究，视觉检测、影像筛选的路还很遥远，但总有达到彼岸的时候，我国对智能科技的研究支持和推动，让我们更有底气的走下去。研究显示，65%的消费者在购买产品时会参考包装。如果包装贴错标签或标签被损坏，隐藏潜在的有害成分，这会导致产品