转载自百家号作者：兴奇说
对特斯拉而言，目前最紧迫的任务已经不是如何生产出足量的汽车，而是如何提高自身的物流效率。特斯拉的首席执行官马斯克在9月16日表示，公司的量产问题已经解决，然而在只有口头言论，没有任何实质证据支撑的情况下，投资者和分析师纷纷表示怀疑。
无论你是选择相信，还是选择怀疑马斯克所讲的话，对大部分人而言，都没有办法亲自去验证自己的选择。
美国芝加哥一家名为rsmetrics的企业却提供了一种可靠的解决方案。通过特斯拉生产基地的卫星图片判断生产情况，并为客户提供数据分析工作。
自该公司成立以来，在相关领域的业务得到了迅猛发展，其在数据分析方面取得的进步和创新让人震惊。
突破性的商业模式，通过“卫星图片”观察企业经营状况
自特斯拉的model系列诞生以来，遇到的最大挑战就是产能不足，公司首席执行官马斯克也多次在公开场合宣称，产能问题将很快得到解决。可是对大众而言，等来的却是一次次的食言，市场渐渐丧失了对马斯克的信任。
今年初，马斯克曾定下在4月-6月三个月期间生产2万辆model3的目标。实际情况是生产一再延迟，最终特斯拉在今年第二季度生产了1.8万辆model3，未能完成目标。
特斯拉作为上市公司，关于企业的信息是面向全社会公开的，但是对于投资者或者媒体而言，马斯克的话他们不敢轻易相信，要想了解特斯拉的真实情况，必须通过自己小心求证。否则，在特斯拉公布财务报表，告知其没能按计划完成量产目标时，投资者会承受巨大的损失。
基于此情况，投资者找到了一家名为rsmetrics的公司帮忙。rsmetrics成立于2009年，由金融大拿汤姆·戴蒙德一手创办。
这家公司有一个非常有趣的商业模式。对于一些想要在财务报表发布前就想知道公司业绩的投资者而言，rsmetrics可以通过分析公司的卫星图片，来判断企业的实际经营情况。
以下是对戴蒙德先生的部分采访：
你们如何检查特斯拉的产量？
戴蒙德先生：我们通过购买digitalglobe拍摄到的图像进行分析。digitalglobe有自己的遥感卫星，从他们那儿购买的高分辨率图片，可以看清楚地面35cm的物体。
许多投资者都对特斯拉的真实情况感到好奇，因此我们购买了关于特斯拉生产基地的卫星图像以及从飞行器拍摄的航空照片进行分析。
无论是白天还是夜晚，飞行器任何时候都可以去特斯拉在加州弗里蒙特的生产基地拍摄高分辨率的照片，只需要每周拍摄3-5次，然后通过综合分析，基本上就可以准确的判断特斯拉的产量。
具体分析方法是怎么样的？
戴蒙德先生：数据分析是通过在全球部署的数据分析师和人工智能（ai）完成的。将天空中拍摄的照片与特斯拉的车辆信息进行匹配，例如“门把手在哪里？”“车有多长？”，人工智能可以准确识别出modelx、models及model3。
通过比对车辆在运输地点停放的天数和更换的新车辆的数量，就可以准确掌握特斯拉的出货速度。
今年8月2日在弗里蒙特工厂的南部运输点，我们通过图片确认工厂外摆放了大约600台model3，工厂内大约有600台，合计有1200台。然而，在8月23日，工厂外部的model3数量大幅减少，到8月30日，工厂外model3的数量再次增加到约300台。
这表明特斯拉的产量并不稳定。特斯拉原计划在三季度生产5万-5.5万台model3，但从实际生产情况来看，他们不太可能完成。
在汽车生产以外的领域，你们在做什么样的事情？
戴蒙德先生：除了汽车生产之外，公司还会监控铜，铝，锌等数百种矿物，仓库储存情况，冶炼厂（高炉）周边车辆情况，全球航运港口生产量。如果将全球范围内的数据汇总，则可以准确预测原材料价格的变动。
你们预测的准确度有多高？
戴蒙德先生：我们可以提前1-3个月约车伦敦金属交易所、芝加哥商品交易所的金属价格走势，准确率达到75%-85%。包括采矿公司，贸易公司都是我们的客户，甚至对冲基金在进行期货投资时也会先参考我们的数据。
ai分析的准确性如何？
戴蒙德先生：目前ai的分析结果的准确率距离100％还有很大的距离，同时也意味着ai的发展还有很大的潜力。就目前而言，ai的表现已经足够出色了，例如在人脸识别中识别率为95％。
由于分辨率最高可以达到35厘米，因此在晴天通过ai处理车辆数据有99％的准确度，如果是在阴天或者雾天，准确度就是大打折扣。有时ai会将水坑当做车辆，有时无法识别黑色车辆。如果ai的错误被纠正50次，那么以后他将不会再犯相同的错误。我们预计在未来5-10年将实现工作全面自动化。
rsmetrics开创的商业模式具有广阔的市场空间，目前国内还没有类似的公司提供相应的服务，相信很快就会有有人嗅到商机，从市场里获取财富。