对于大多数企业而言，运营和营销领域的应用是大数据应用的核心。最初企业主要使用来自生产经营中的各类报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据接踵而至。于是，越来越多的企业开始挖掘和利用这些数据，来推动运营和营销效率的提升。
大数据营销的本质是影响目标消费者购物前的心理路径，它主要应用在几个方面：
1、渠道优化；
2、精准营销信息推送；
3、帮助企业领导者做出决策。
1实现渠道优化
现实中，每个用户在手机上的总时间是有限的，能分配到每个app上的时间更是少之又少，要想提升用户在访问app期间的交易转化，就需要想办法提升跟用户接触的种渠道和方式，尽可能增加用户访问app的机会，将用户从离线状态拉回到在线状态，只有在线的次数越多时间越长才越有可能往交易方向转化。这里就要注意提升渠道的质量了。
根据用户的互联网痕迹进行渠道营销效果优化，即通过互联网上顾客的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客最多，哪个来源的顾客实际购买量最多，是否是目标顾客等等，从而调整营销资源在各个渠道的投放，优化投放和营销渠道。
2精准营销信息推送
相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销模式，大数据营销无论在主动性和精准性方面，都有非常大的优势。精准是建立在对海量消费者的行为分析基础之上，消费者网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为信息都被收录起来，然后利用大数据建模技术，按消费者属性（如所在地区、性别）和兴趣、购买行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再根据这些，对个体消费者进行精准的营销信息推送。
3帮助企业领导者做出决策
面对众多新的数据源和海量数据，企业高层能否基于对这些数据的洞察进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源？与传统营销相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要建立依赖数据的思维习惯。比如国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群、各种交易数据和定价数据等，分析当前市场和渠道数据，然后决定是否推出这个金融产品。
大数据时代的到来不仅加快了全球产业创新的速度，也改变了企业品牌的塑造方式。在他们的影响下，产品功能智能化、网络化，销售渠道走向电商平台，营销甚至决策得到数据化支持，整个中国的产业格局正迎来重大转型。互联网化和大数据趋势，改变的不仅仅是产业发展格局，更重要的是对企业竞争力的重新定位。