python机器学习的优势：
1、方便调试的解释型语言
2、跨屏台执行作业
3、广泛的应用编程接口
4、完备的开源工具包
接下来笔者就来数一数如何安装python的编程库（扩展包），为搭建机器学习的系统做准备。
机器学习初期会用到的扩展包有：numpy、scipy、matplotib、scikit-learn、pands
1、查看自己安装的python版本
打开python的idle即可查看
笔者的是python3.6.4
2、下载对应的安装文件（.whl）（由于不能发网址链接，有需要的私信笔者“python扩展包网址”获得）
现在以pands为例(其他的扩展包安装方法相同)
打开网站，向下发翻找到pands
因为笔者的python是3.6.4，系统是windows 10x64，所以下载
注意！36对应的就是3.6.x，64对应64位系统
3、下载好后将文件放到python安装目录下的scripts文件夹中
3、然后将上述文件夹路径加入到系统变量中。
方法如下：把scripts这个目录拷贝下来,然后“右击计算机-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-path-编辑它”将刚才的路径粘贴进去。
4、按win+r，输入cmd，回车，输入pip install wheel
5、输入pip3.6 install +numpy的路径+文件名。比如我的是：
pip3.6 install c:users张颛仔appdatalocalprogramspythonpython36scriptspandas-0.22.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
如图所示，就安装成功了！
下面说一下如何导入这些模块：
注意！导入scikit-learn的方法不是import scikit-learn而是import sklearn