有语云：三分技术，七分数据，得数据者得天下。且不论谁说的，这句话的正确性已经不用去论证了。
大数据，或称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合。大约从2009年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇，到2012年“大数据”在国内被广泛提及。
有研究机构如此定义“大数据”：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。
开展大数据一定要有“应用场景”，讲求数据的精准性和关联度。数据本身的“大”或“小”并不是关键，盲目追求数据之大，产生不了“有用的结果”，反而容易“迷失”在数据中，这正是当下大数据产业存在的普遍误区。美创科技认为“大数据真正要义不在于大，而在于其‘多元’。”多元数据在汇聚的过程中，通过科学处理、得到科学的分析结果，变成有用的数据源，并构建便捷、直观的大数据决策分析，才是开展大数据技术的真正意义所在。
谈到大数据分析，如何把晦涩难懂的数据，变得可观可看可懂？如何透过数据认知到符合企业自身的数据分析结果？这就需要探讨一个延伸出来的问题，数据可视化。
都说数据可视化难，难在哪？
好的产品体验不是一件容易的事情，是专业的产品经理、ue、ui完美配合的产物。同样，做好数据可视化也不容易，需要具备一定的数据分析能力、熟练使用可视化工具、较好的美术素养、良好的用户体验感，并且还能够与受众进行换位审视。总得来说，扎实的理论结合大量的实践磨炼，把理论固化成自我认知。
然而，如果数据不准确，那自然结论也不准确，数据可视化就无从谈起。因此，数据可视化的最大难点在于，数据可视化之外的数据收集、整合等基础性工作，数据收集、数据分析“不给力”，可视化也就徒劳无功。
针对数据收集、治理、集成、分析、可视，美创是怎么做的呢？
数据集成
正所谓“工欲善其事必先利其器”，数据可视的第一步，构建数据仓库。数据仓库则需要一款适用性强、简单易用的数据抽取工具，将多源、不同结构的数据进行数据集成，下面就给各位介绍一下美创使用的数据集成工具。
美创数据支撑平台（简称：美创etl）是美创科技在多年数据集成项目中积累并自行研发的一款数据抽取、转化和加载工具，提供数据探查、数据质量评估、数据清洗、数据变化和转移等一整套数据整合方案。
产品特点
源数据探查
通过系统自带数据探查规则及用户自定义规则，帮助用户自动发现相匹配的数据表及数据字段，从而更好地理解和分析数据的含义及关系。
数据质量治理
对数据进行标准化、校验、匹配和合并操作，确保数据的质量和一致性。
灵活数据转化
平台内置多达300多个任务和转化组件，涵盖数据抽取、转化和加载各个环节。
元数据管理
通过数据库或者文件方式将数据库链接、任务设计、日志记录、转换定义、用户及权限进行定义，提供元数据查询、重用、流程分析等功能。
作业调度和监控
用户可根据实际业务需求，自定义定时触发任务执行，同时平台支持系统命令及外部程序调用。
异常恢复
平台提供全方位异常恢复机制，支持系统自动和用户手动恢复，从而最终保证数据完整性和一致性。
集群化部署
平台内置数据集成引擎可以集群方式部署在多个服务器或虚拟机上，并使用一个监控配置器，统一监控整个数据集群内各个引擎上所有数据集成服务的运行情况。
直观数据可视
专业的可视化可以使碎片化的数据转换为具有特定结构的知识，从而为决策支持提供辅助。虽表面简单却富含深意，可以让观察者一眼洞察事实并产生新的理解，管理者能够沿着你规划的可视化路径能够迅速地找到和发现决策之道。
美创大数据可视化产品通过多样化的前端分析展示工具，为用户提供基于数据仓库的数据访问服务，实现对数据仓库中数据的分析和处理，形成经营和决策工作所需要的科学、准确、及时的业务信息和知识。