我们应从哪些方面衡量车辆识别系统的质量是否可靠？
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现在越来越多的停车场安装使用车辆识别系统了，系统的核心技术是车牌识别算法，因此高质量有效的识别算法和高清清晰摄像机是整个系统的关键。那么我们应从哪些方面衡量车辆识别系统的质量是否可靠？
第一、对车牌图像的处理能力
一般车牌识别在很大程度上依赖于车牌本身的质量。 独特的车牌识别技术可以有效识别车牌大小、位置。
第二、对环境强光与弱光线的处理
白天、黑夜光线不同，不同场合的明暗也不同，摄像机能自动调整曝光强度，保证拍摄效果。
第三、对极端天气环境的适应力
能够满足温度变化范围非常大地区的应用，同时具有很好的防雨、雪和高湿能力。
第四、对闯关车辆的抓拍能力
在很高车速范围内依旧可以拍摄得到较清晰图像，完成车牌的定位和辨别。
第五、各应用系统相对独立、稳定运行
车辆识别系统需相对独立，才能在不断升级的同时不影响应用系统的运行，而控制器的一体化结构能保障系统相对独立和稳定。
在停车场管理中，车牌识别技术是识别车辆身份的主要手段
车牌识别技术能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。在停车场管理中，车牌识别技术是识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中，车牌识别技术是识别车辆身份的主要手段
车牌识别技术结合了电子收费系统来识别车辆。 当过往车辆通过出口时，不需要停车，即实现车辆自动识别和收费。为了提高出入口车辆的效率，车牌识别针对不需要收取停车费用的车辆（如月卡车，免费内部车辆），建立了无人值守高速通道，提供免卡和不停车的停车体验。
其中的车辆检测，可以采用埋地感检测，红外检测，雷达检测，视频检测等方法。
视频检测的使用可以避免损坏路面，无需额外的外部检测设备，无需更正触发位置，节省成本。
车牌识别停车场系统需要高处理速度并且采用优异的算法来实现图像采集和处理而不会实质性丢帧。
如果处理速度慢，则会导致帧丢失，使得系统不可能检测到具有较高速度的车辆，并且也很难确保识别处理在有利于识别的位置处开始，从而影响到系统识别率。
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